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求职面试常见问题:Python常见面试题全解析附答案

Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高。我收集了110道Python面试官经常问的问题,供大家参考学习。篇幅问题,分为2次推送,下周会给大家分享面试题下篇55道~1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和。2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量。3、列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配

系统 2019-09-27 17:48:59 2061

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python基础学习笔记(四)

python基础学习笔记(四)2013-04-1823:59虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏列表本节继续讨论列表不同元组和字符串的地方:列表是可变的(mutable)----可以改变列表的内容,并且列表有很多有用的、专门的方法。List函数可以将一个字符串拆分成列表。>>>list('chongshi')['c','h','o','n','g','s','h','i']改变列表:元素赋值例如,我们想对一个列表中的某个元素赋值。>>>x=[1,2,3

系统 2019-09-27 17:48:57 2061

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Python基础一

1.python的历史2004年Django框架诞生python2:源码不统一,有重复的功能代码python3:源码统一,没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型:统一翻译,只翻译一次(代表C)优点:执行速度快;编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点:开发速度慢;编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机

系统 2019-09-27 17:48:23 2061

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Python开发WebService系列教程之REST,web.py

在Bioinformatics(生物信息学)领域,WebService是很重要的一种数据交换技术,未来必将更加重要。目前EBI所提供的WebService就分别有SOAP和REST两种方式的服务,不管是数据服务还是计算服务(计算任务提交)。1Python+SOAP/WSDL/UDDI最普遍的做法(个人观点)是使用pythonZSI2.0,ZSI还依赖于SOAPpy和pyXML等LIB。SOAP协议很多人都很熟悉,有很多现有的应用也都使用Java等语言来开发

系统 2019-09-27 17:48:09 2061

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学会爬虫抓取竞争对手数据,《Python3网络爬虫开发实战》PDF高清+源码

众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据,性能优秀,抓取时间快,消耗低,这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据,可以对数据进行分析,或者拿来使用(作者不赞成这样做哦)。最重要是对数据进行分析,这样对我们的运营自己的产品,提高用户的新增或留存都是很有帮助的,正所谓现在是大数据年代,没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢?今天推荐一本最新使用python3的书籍,值得阅读。《Python3网络

系统 2019-09-27 17:47:38 2061

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Python with的用法

在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如:file等。示例如下:from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束,会自动关闭该文件句柄。在python2.6中,with正式成为了关键字所以在python2.5以前,要利用with的话,需要使用:from__future_

系统 2019-09-27 17:46:19 2061

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python如何爬取网站数据并进行数据可视化

前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本:Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件mat

系统 2019-09-27 17:46:03 2061

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Python的装饰器模式与面向切面编程详解

今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1.装饰器入门1.1.需求是怎么来的?装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子。复制代码代码如下:deffoo():print'infoo()'foo()这是一个很无聊

系统 2019-09-27 17:45:33 2061

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利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法

前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题,所以需要一个报警监控的机制,这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱,就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx

系统 2019-09-27 17:38:41 2061

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详解Python迭代和迭代器

我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。可迭代一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。>>>iter([1,2,3])>>>iter({1:2,2:4})>>>iter(1234)Traceback(mostrece

系统 2019-09-27 17:38:24 2061