今天发现一个使用python写的管理cisco设备的小框架tratto,可以用来批量执行命令。下载后主要有3个文件:Systems.py定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。Connectivity.py是主要实现功能的代码,其实主要就是使用了python的pexpect模块。Driver.py是一个示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv
系统 2019-09-27 17:48:20 2021
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题,创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:15 2021
创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d
系统 2019-09-27 17:47:59 2021
本文实例为大家分享了网易有道2017内推编程题:洗牌,供大家参考,具体内容如下'''[编程题]洗牌时间限制:1秒空间限制:32768K洗牌在生活中十分常见,现在需要写一个程序模拟洗牌的过程。现在需要洗2n张牌,从上到下依次是第1张,第2张,第3张一直到第2n张。首先,我们把这2n张牌分成两堆,左手拿着第1张到第n张(上半堆),右手拿着第n+1张到第2n张(下半堆)。接着就开始洗牌的过程,先放下右手的最后一张牌,再放下左手的最后一张牌,接着放下右手的倒数第二
系统 2019-09-27 17:47:52 2021
首先声明,没有什么不良动机,因为经常会用translate.google.cn,就想着用Python模拟网页提交实现文档的批量翻译。据说有API,可是要收费。生成TokenGoogle为防爬虫而生成token的代码是Javascript的,且是根据网站的TKK值和提交的文本动态生成。网上搜到的一段Python代码有点小Bug,且缺少动态获取TKK的步骤。最后还是对照Javascript代码自己改成Python了。方法很简单,先转成易懂的Javascript
系统 2019-09-27 17:47:50 2021
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组,但是只是创建N个指向a的引用,所以一旦a改变,arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1,实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系统 2019-09-27 17:47:28 2021
本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系统 2019-09-27 17:47:12 2021
原文链接:https://www.learnopencv.com/read-an-image-in-opencv-python-cpp/InOpenCVyoucaneasilyreadinimageswithdifferentfileformats(JPG,PNG,TIFFetc.)usingimread.ThebasicusageisshownbelowC++Matimread(conststring&filename,intflags=IMREAD_C
系统 2019-09-27 17:46:26 2021
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage,执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+,(cmd+逗号)快捷键打开Settings,或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder(会打开Atom的Project)打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 2021
电脑和树莓派在同一局域网内,先在电脑和树莓派创建python运行环境,然后在树莓派中用python运行rpi.py;在电脑上运行computer.py;电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示!rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#树莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting
系统 2019-09-27 17:45:46 2021