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python 服务器监控

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta

系统 2019-09-27 17:53:33 1996

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python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的代码

在学习过程中,把开发过程中重要的一些内容备份一下,下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容,应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li

系统 2019-09-27 17:52:50 1996

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Spark学习实例(Python):窗口操作 Window

说到流处理,Spark为我们提供了窗口函数,允许在滑动数据窗口上应用转换,常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等,接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的,处理过程图如下所示:上图中绿色的小框框是一批一批的数据流,虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口,从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流,而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有:

系统 2019-09-27 17:52:34 1996

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python多线程扫描端口(线程池)

扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa

系统 2019-09-27 17:52:19 1996

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Python设计模式4--原型模式

原型模式,也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是:每次初始化某个对象时,需要传递大量的参数,很不方便,此时,可以使用原型模式,在已经创建并初始化的对象基础上,可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理:使用深拷贝,复制一个已创建的对象,然后使用__dict__.update()方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识:在python中的类中,__dict__是一个字典,保存了所有该类中的变量,函数等参数。#coding=utf-8im

系统 2019-09-27 17:52:15 1996

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Python守护进程(daemon)代码实例

#-*-coding:utf-8-*-importsys,os'''将当前进程fork为一个守护进程注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这样做!inetd完成了所有需要做的事情,包括重定向标准文件描述符,需要做的事情只有chdir()和umask()了'''defdaemonize(stdin='/dev/null',stdout='/dev/null',stderr='dev/null'):'''Fork当前进程为守护进程,重定向标准文件描述

系统 2019-09-27 17:51:55 1996

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趣学python3(5)-数字,字符串,列表(2)

三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引(负数从右边开始,正数从左边开始)print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri

系统 2019-09-27 17:51:22 1996

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1996

Python

0基础入门学习Python(第4章)

第四章,了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级,90分以上为A,80~90为B,60~80为C,60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor

系统 2019-09-27 17:50:06 1996

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使用Python自动生成HTML的方法示例

python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一:使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件,准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str

系统 2019-09-27 17:49:58 1996