通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器，然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框，当数据字节数比较小时，完全不会发现任何异常，但是当发送长文本时，会出现卡顿或者阻塞的现象，导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te
系统 2019-09-27 17:49:52 2080
最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 2080
网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab�C网络库（基于pycurl）。pycurl�C网络库（绑定libcurl）。urllib3�CPythonHTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。httplib2�C网络库。RoboBrowser�C一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。mechanize-有
系统 2019-09-27 17:38:25 2080
本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:fromtimeimportctime,sleepfromthreadimportstart_new_threaddefloop1():print"ent
系统 2019-09-27 17:38:23 2080
1、首先建一个SampleServlet类，（名字随意。）继承HttpServletpackagecom.maojd.test;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjavax.servlet.ServletException;importjavax.servlet.http.HttpServlet;importjavax.servlet.http.HttpServletRequ
系统 2019-08-29 22:10:42 2080
dom4j是一种解析XML文档的开放源代码XML框架。本文介绍如何使用包含在dom4j中的解析器创建并修改XML文档。dom4jAPI包含一个解析XML文档的工具。本文中将使用这个解析器创建一个示例XML文档。清单1显示了这个示例XML文档，catalog.xml。清单1.示例XML文档（catalog.xml）
系统 2019-08-29 22:03:53 2080
很早很早的时候，computer这个东西习惯于被称之为计算机，因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西，我记得自己鼓捣它的时候，就是计算，根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了，特别是网络发展起来之后，computer这个东西，如果要不上网，简直就不知道干什么。而且，现在似乎还有一个趋势，越来越强化网络的作用，而本机的功能虽然硬件在提升，可以做的事情感觉不多了。不管怎么，网络是离不开了。上网，连上网之后干什么呢？
系统 2019-09-27 17:54:59 2079
什么是异常？一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常（异常是python对象，表示一个错误），也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号（在程序出现错误的时候，则会产生一个异常，若程序没有处理他，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止）。异常的处理步骤：1、可预知的异常：如果错误发生的条件是可预知的，需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防。2、未知的异常：try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如
系统 2019-09-27 17:53:08 2079
es实现聚合es通过agg实现聚合，详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能，例如：SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合，需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数，防止一次统计不完
系统 2019-09-27 17:51:32 2079
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系统 2019-09-27 17:50:46 2079
