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各行各业

Selenium2Library系列 keywords 之 _SelectElem

1deflist_should_have_no_selections(self,locator):2"""Verifiesselectlistidentifiedby`locator`hasnoselections.34Selectlistkeywordsworkonbothlistsandcomboboxes.Keyattributesfor5selectlistsare`id`and`name`.See`introduction`fordetailsa

系统 2019-08-12 09:26:54 2854

Oracle

不安装Oracle客户端也能使用PL/SQL

解压缩instantclient_12_1到D:\Oracle\instantclient_12_1在文件夹内建立目录,/NETWORK/ADMIN在该目录下,新建文件tnsnames.oraadamdb=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.7)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=adamdb)))添加环境变量【ORACLE_HOME

系统 2019-08-12 01:55:33 2854

Tomcat

How Tomcat Works(十七)

在前面的文章中,已经学会了如何通过实例化一个连接器和容器来获得一个servlet容器,并将连接器和容器相关联;但在前面的文章中只有一个连接器可用,该连接器服务8080端口上的HTTP请求,无法添加另一个连接器来服务诸如HTTPS之类的其他请求;此外,在前面的文章中的应用程序中有些缺憾,即缺少一种启动/关闭servlet容器的机制。org.apache.catalina.Server接口的实例表示Catalina的整个servlet引擎,囊括了所有的组件;它

系统 2019-08-12 01:33:15 2854

各行各业

第二人生的源码分析(106)脚本的词法分析(4)

前面介绍了flex文件的格式,那么flex程序又把这个文件生成怎么样的文件呢?下面就来仔细分析这个文件,由于flex程序生成C++的文件格式,那么就需要C++的编译器才可以编译了。它的代码如下:#001#line2"lex_yy.cpp"这行是行号同步使用。#002/*Alexicalscannergeneratedbyflex*/#003#004/*Scannerskeletonversion:#005*$Header:/home/daffy/u0/ve

系统 2019-08-12 01:32:41 2854

操作系统

机器人的"Blog Network”和Most Popular频道

机器人的“BlogNetwork”吕欣欣说“有很多东西比“钱”更精彩”。他的blog后面列出了自己手动生成的主题阅读列表:Blognetwork系列其他文章:1、Icebin的困惑2、关于Blognetwork的一些数字3、谁来支持中文Blognetwork的发展4、谁来经营Blognetwork其他的延展阅读:施于人:icebin为什么要困惑詹膑:关于blogbeta,postshow,ofblog与blognetwork虹:BlogMedia与广告谁来

系统 2019-08-12 01:32:21 2854

Python

python读csv文件时指定行为表头或无表头的方法

pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头。若设置为-1,则无表头。示例如下:(1)不设置header参数(默认)时:df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1(2)header=1时:importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2(3)header=-

系统 2019-09-27 17:55:37 2853

Python

python 性能优化方法小结

提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel,用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr,用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba,用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro,用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异,我们先定义一个测试性能的函数defperf_

系统 2019-09-27 17:55:29 2853

Python

python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法

word2vec介绍word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高。词向量:用DistributedRepres

系统 2019-09-27 17:48:08 2853

Java

转: Java 开源条码生成组件 Barcode4J

http://sourceforge.net/projects/barcode4jBarcode4JisaflexiblegeneratorforbarcodeswritteninJavaandavailableundertheApacheLicensev2.0.Features:ExtensionsforApacheFOP,Xalan-JandSAXON,Servlet,command-lineinterface,outputtoSVG,EPS,Java

系统 2019-08-29 22:55:18 2853

C#

(C#)实现无限级分类树

开发工具以及开发语言:VisualStudio.net2005C#数据库:SQLServer2000数据库名:IELKQ密码为空向里面添加如下数据(注,其中的部门名称是我乱来的)解释:DEPT_ID是部门号,NAME_DEP是部门名称,ID_DEPT是所属的部门号,其意义是,如:DEPT_ID为000000NAME_DEP为北京检查院,ID_DEPT为000000表示这是根节点,也就是一级节点,又如:DEPT_ID为000004,NAME_DEP为成都检查

系统 2019-08-29 22:42:22 2853