ORACLE10G以后版本的SQLTuningadvisor可以从以下四个方面给出优化方案(1)为统计信息丢失或失效的对象收集统计信息(2)考虑优化器的任何数据偏差、复杂谓词或失效的统计信息(3)重新构建SQL以优化性能(4)提出新索引建议下面来实际测试：1、为SQL_id创建一个STA（SQLTuningadvisor）分析任务（使用SYS用户执行）SQL>variabletask_li_testvarchar2(2000);SQL>exec:task_
系统 2019-08-12 01:52:53 2587
1、【错误日志ErrorLog】---记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题可以用--log-error[=file_name]选项来指定mysqld保存错误日志文件的位置。如果没有给定file_name值，mysqld使用错误日志名host_name.err并在数据目录中写入日志文件。如果你执行FLUSHLOGS，错误日志用-old重新命名后缀并且mysqld创建一个新的空日志文件(如果未给出--log-error选项，则不会重新命名）。2、【慢日
系统 2019-08-12 01:52:27 2587
很多时候，我们想通过存储过程获得一个输出集。我们知道sqlserver的存储过程在执行之后，返回的就是一个集合。但是oracle如果要获得一个输出集合，就要麻烦一点了。oracle获得输出集合是通过游标实现的，而且游标需要在package中进行声明。下面就拿分页的存储过程为例。首先，先创建一个包package，类似于C#中的接口，只用于申明，没有任何实际的代码。createorreplacepackageforPagedistypemy_csrisrefc
系统 2019-08-12 01:32:55 2587
转自：http://9771104.blog.163.com/blog/static/1944662200991803817362/我的Tomcat6.0.20安装路径：D:\Tomcat6.01、配置conf\context.xml文件
系统 2019-08-12 01:32:34 2587
TOMCAT源码分析(启动框架)前言：本文是我阅读了TOMCAT源码后的一些心得。主要是讲解TOMCAT的系统框架，以及启动流程。若有错漏之处，敬请批评指教！建议：毕竟TOMCAT的框架还是比较复杂的，单是从文字上理解，是不那么容易掌握TOMCAT的框架的。所以得实践、实践、再实践。建议下载一份TOMCAT的源码，调试通过，然后单步跟踪其启动过程。如果有不明白的地方，再来查阅本文，看是否能得到帮助。我相信这样效果以及学习速度都会好很多！1.Tomcat的整
系统 2019-08-12 01:32:33 2587
--Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。--锁表查询的代码有以下的形式：selectcount(*)fromv$locked_object;select*fromv$locked_object;--查看哪个表被锁Sql代码selectb.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_modefromv$locked_
系统 2019-08-12 01:32:30 2587
在初学python时想要在函数内修改一个变量的引用，往往会出现如下情况：num=1deffun():num=2print(num)fun()print(num)#输出结果为2#1想改变num的值，在函数中修改后，在函数中调用返回值为修改后的值，但用print输出num的值仍为1。此时在函数内部，num的值是局部变量，而函数外部的num是全局变量。想要修改全局变量此时就应该引入global语句global语句的用法语法：声明此变量为全局变量。用法：globa
系统 2019-09-27 17:57:43 2586
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2586
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>h=np.array([4,5,6])>>>importscipy.signal>>>scipy.signal.convolve(x,h)#卷积运算array([4,13,28,27,18])卷积运算大致可以分成3步，首先先翻转，让两个信号列反过来，如上面就是1,2,3
系统 2019-09-27 17:55:19 2586
#opencv批量泊松融合importcv2importnumpyasnpimportossrc_path="cut_1/"save_path="mixup_1/"dst=cv2.imread("beijing1.jpg")a=dst.shapeH=a[0]W=a[1]print("H",H)print("W",W)imagelist=os.listdir(src_path)print("222222",len(imagelist))centers=((6
系统 2019-09-27 17:49:27 2586
