虽然要到本月17日才会正式发布,但IntelCorei7系列四核心处理器的NDA保密协议已于今天中午到期,日本PCWatch再次凭借时差优势第一个发布了完整的评测.有关Corei7系列我们已经相当熟悉了.它们基于Intel的新一代微架构Nehalem,开发代号Bloomfield,首批登场的将有三款型号,具体规格如下:Corei7Extreme965正面(ES)Corei7920正面(ES)Corei7背面Corei7Extreme965CPU-ZCore
系统 2019-08-29 22:03:46 2621
最近自己在做一个小系统玩的时候涉及到了文件的上传，于是在网上找到Java上传文件的方案，最后确定使用common-fileupload实现上传操作。需求说明用户添加页面有一个“上传”按钮，点击按钮弹出上传界面，上传完成后关闭上传界面。所需Jar包commons.fileupload-1.2.0.jar、commons.logging-1.1.1.jar、commons.beanutils-1.8.0.jar、commons.collections-3.2.
系统 2019-08-12 09:30:33 2621
上次我们已经知道了glade的基本使用方法了，现在我们用他来做点有用的事先让我们在上次建的window1中加点东西，首先是一个verticalbox，如图：然后是一个label，如图：之后再建个horizontalbox,如图：而后来两个button,如图：更改button和label的label、Borderwidth、Padding、width、height、Xpad，Ypad等位置参数，如果你改过名字的话，下面的程序中调用的参数会有点变化。自我感觉良
系统 2019-08-12 09:27:22 2621
T-SQL对字符串的处理能力比较弱，比如我要循环遍历象1,2,3,4,5这样的字符串，如果用数组的话，遍历很简单，但是T-SQL不支持数组，所以处理下来比较麻烦。下边的函数，实现了象数组一样去处理字符串。用临时表作为数组：ALTERfunction[dbo].[F_Limitsplit](@IDsvarchar(max),@UserIDint)returns@ttable(UserIDint,IDint)asbeginwhile(charindex(','
系统 2019-08-12 01:55:17 2621
需求描述：当客户访问www.aaa.com时，转到http://www.aaa.com/aaa项目下；当客户访问www.bbb.com时，转到http://www.bbb.com/bbb项目下。www.aaa.com和www.bbb.com是同一台服务器的两个内外网域名。aaa和bbb是部署在服务器上的两个web项目。实现步骤：1.在Tomcat路径下找到webapps文件夹里的ROOT根项目，修改ROOT项目中的index.jsp文件,修改内容如下：
系统 2019-08-12 01:33:45 2621
实验环境：apache-tomcat-7.0.29，JDK7，win7打开conf/server.xml会发现有下面一段配置被注释着：这段配置可以让tomcat支持SSL连
系统 2019-08-12 01:33:35 2621
Cygwin是一个用于Windows的类UNIXshell环境。它由两个组件组成：一个UNIXAPI库，它模拟UNIX操作系统提供的许多特性；以及Bashshell的改写版本和许多UNIX实用程序，它们提供大家熟悉的UNIX命令行界面。前一个组件是一个Windows动态链接库(DLL)。后一个组件是一组基于CygwinDLL的程序，其中许多是用未经修改的UNIX源代码编译的。它们合在一起提供大家熟悉的UNIX环境。这篇文章我们要安装Cygwin，讨论它的命
系统 2019-08-12 01:33:34 2621
参数化和即席查询，都是一个二难的选择。一旦选择参数化就有可能带来一种情况就是执行计划反复被利用。不会通过收集现有的统计信息，出一个比较优异的执行计划。即席查询也就是adhocquery，每次都需要重编译，花费比较大。这个是一个2难，需要平衡。对于这个问题sqlserver有简单参数化，强制参数化和2008才有的optimizeforadhocworkloads。optimizeforadhocworkloads的原理大概如此：当你第一次执行adhoc查询的
系统 2019-08-12 01:33:33 2621
局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包含了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些參考资料。一、局部敏感哈希LSH在非常多应用领域中，我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度，如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离近期）的一个数据或
系统 2019-08-12 01:33:03 2621
问题：有一个库，做的是全备份+日志备份，在2011年3月8日，14点产生一次全备份，在14:10分产生日志备份，在14:12分down机，请问怎么能恢复14:10到14:12分中的这段数据（前提，前期日志备份全部正确可用），机器硬盘完好。使用方法：1.如果数据库已经损坏如果数据库已经损坏，可以使用backuplog{数据库名}to{磁盘逻辑地址}withno_truncate备份数据库。因为可能存在对受损数据库备份日志尾部时，日志备份中正常捕获的部分元数据
系统 2019-08-12 01:32:21 2621
