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数据库相关

PyODBC

数据库之间倒腾数据的时候,可以用各个数据库的一些特定库,如MySQL的MySQLdb(http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html),PostgreSQL的psycopg2(http://initd.org/psycopg/)等。Win下还可以用PyODBC(http://code.google.com/p/pyodbc/),这样可以降低学习成本,尤其适用于一次性倒腾的数据,同时,还方便了从Access、

系统 2019-08-12 01:53:04 2684

数据库相关

归档逐步应用辅助数据库迁移(适用大数据库)

很多时候你可能要从一个大型数据库平台,迁移至同版本、同平台异地异机,但是停机时间很少,则可以通过备份热备份,然后手工不断应用归档日志,最后在停机时间应用剩余日志来解决,操作如下:确定源数据库信息,主要是查询源数据库归档情况,确认归档日志;selectnamefromv$archived_log;NAME------------------------------------------------------------------------------

系统 2019-08-12 01:51:26 2684

操作系统

Implementing Dynamic Interfaces

名词解释DLR:dynamiclanguageruntime.refertothisarticle:http://msdn.microsoft.com/en-us/vstudio/ff800651.aspx下面是一个简单的实现,会动态的创建需要的属性:classProgram{staticvoidMain(string[]args){dynamicdynamicProperties=newMyDynamicObject();try{Console.Writ

系统 2019-08-12 01:33:38 2684

Tomcat

将应用部署到Tomcat根目录的方法

将应用部署到Tomcat根目录的目的是可以通过“http://[ip]:[port]”直接访问应用,而不是使用“http://[ip]:[port]/[appName]”上下文路径进行访问。方法一:(最简单直接的方法)删除原webapps/ROOT目录下的所有文件,将应用下的所有文件和文件夹复制到ROOT文件夹下。方法二:删除原webapps/ROOT目录下的所有文件,修改文件“conf/server.xml”,在Host节点下增加如下Context的内容

系统 2019-08-12 01:33:33 2684

编程技术

webbrowser控件 document.execCommand() 解析

2D-Position允许通过拖曳移动绝对定位的对象。AbsolutePosition设定元素的position属性为“absolute”(绝对)。BackColor设置或获取当前选中区的背景颜色。BlockDirLTR目前尚未支持。BlockDirRTL目前尚未支持。Bold切换当前选中区的粗体显示与否。BrowseMode目前尚未支持。Copy将当前选中区复制到剪贴板。CreateBookmark创建一个书签锚或获取当前选中区或插入点的书签锚的名称。C

系统 2019-08-12 01:33:28 2684

Linux

Linux学习笔记25——命名管道(FIFO)

1命名管道(FIFO)管道应用的一个重大缺陷就是没有名字,因此只能用于亲缘进程之间的通信。后来从管道为基础提出命名管道(namedpipe,FIFO)的概念,该限制得到了克服。FIFO不同于管道之处在于它提供一个路径名与之关联,以FIFO的文件形式存在于文件系统中。这样,即使与FIFO的创建进程不存在亲缘关系的进程,只要可以访问该路径,就能够彼此通过FIFO相互通信(能够访问该路径的进程以及FIFO的创建进程之间),因此,通过FIFO不相关的进程也能交换数

系统 2019-08-12 01:32:41 2684

Python

python 工厂设计模式

一、对工厂设计模式的理解在现实生活中,工厂是用于生产产品的,我们告诉工厂,我们需要什么样的产品,工厂就会生产出该产品,我们无需知道该产品到底是怎么生产的。在python中也是一样的,我们只需要调用工厂类的方法,传入参数后,就能得到我们想要的对象,此时我们并不关心该对象的内部实现。二、工厂设计模式的优点1、工厂模式巨有非常好的封装性,代码结构清晰;2、屏蔽产品类,使产品的被使用业务场景和产品的功能细节可以分而开发进行,是比较典型的解耦框架。三、工厂模式的简单

系统 2019-09-27 17:54:49 2683

Python

Python实现【指数函数+对数函数】复杂组合函数曲线的拟合

在实际的应用中,我们经常会遇到一些曲线拟合得需求,尽管,实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的,但是为了更好地量化表示和计算,我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系,今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线,简单看一下具体的实现内容:deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3

系统 2019-09-27 17:52:17 2683

Python

python运维必须会用的库

python运维必须会用的库:1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库,用于快速写入日志,非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动,很多,不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到,以及sleep)5random(随机数库,时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程,多进程,什么区别就不赘述了,自己百度),q

系统 2019-09-27 17:51:46 2683