搜索到与相关的文章
Python

Windows安装python环境的pip serial

原因因为需要在windows上调试板子的串口,用到了python的serial方法。在pycharm中虽然安装了pip和serial,但是执行py的时候一直在报错,提示AttributeError:module'serial'hasnoattribute'Serial'于是准备直接安装windows下的serial。安装环境前提:Python2.7已经安装完毕1.下载ez_setup-0.9,地址https://pypi.python.org/packag

系统 2019-09-27 17:50:44 2553

Python

python实现汉诺塔方法汇总

学习python遇到的第一个问题:汉诺塔问题的实现。首先是不知道什么是汉诺塔问题,然后是不知道怎么实现。于是百度了下,结果如下:汉诺塔:汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘方法一:defmove(n,a,b,c)

系统 2019-09-27 17:37:52 2553

编程技术

i7500U刷机总结

在京东购买了i7500U,却发现除了Googlemaps,其他的Google产品,如gmail、greader全部被阉割了,费了好长时间也没有搜索到解决办法,索性刷机到1.6。期间看了很多大侠的攻略,特别是hiapk的liudidi、白熊等大侠,这里一并谢过。这里总结的方法都是跟这些大侠学来的,我主要是对这些方法进行了一些优化组合,主要目的是自己做个总结,日后刷机时可能用得上,当然,也可能能让新手少走一些弯路,放在这里就算是一个交流贴吧。刷机准备:电脑、数

系统 2019-08-29 23:22:41 2553

Java

Java中2.5D游戏(斜45度角)的设计与实现(1)

通常的概念中,2D也就是所谓的二维,也就是平面图形——即由X与Y坐标构成的图形,其内容由水平的X轴向与垂直的Y轴描绘确定,也就是由长和高的形成所谓的二维平面。而所谓3D,也称之为三维。其图形内容除了有水平的X轴向与垂直的Y轴向外还有进深的Z轴,故称三维(XYZ),也就是由长、宽、高三项要素形成所谓的三维立体。2D与3D的主要区别在于,3D可以包含360度的信息,能从各个角度去表现,构成近似于现实空间的有质感视角;而2D通常只能表现如表格、棋盘版的平面数据。

系统 2019-08-29 23:21:53 2553

编程技术

工作流引擎 jBPM 5.0 正式版发布

jBPM团队今天发布了jBPM5的正式版。jBpm是一个灵活可扩展的工作流管理系统。作为jBpm运行时server输入的业务流程使用简单强大的语言表达并打包在流程档案中。jBmp将工作流应用开发的便利性和杰出的企业应用集成(EAI)能力结合了起来。jBmp包括一个Web应用程序和一个日程安排程序。jBmp是一组J2SE组件,可以作为J2EE应用集群部署。jBPM5.0最值得关注的改进:acoreenginesupportingnativeexecution

系统 2019-08-29 23:08:18 2553

编程技术

Desktop.ini文件的一些奇妙用途

您还记得当初大名鼎鼎的"欢乐时光"病毒吗?感染该病毒的硬盘中会有多个Desktop.ini和Folder.htt文件,就算你删除了目录中的这两个文件,当你再次打开该目录时,它们又像幽灵一样出现了。再问大家一个与此相关的问题:在Windows系统中,重复文件最多的什么呢?答案是Desktop.ini文件!在Windows目录及其下的Favorites、System、Fonts、Tasks文件夹中都有该文件的身影!正是由于该文件的存在,使得它们在外观或其他方面

系统 2019-08-29 22:44:40 2553

编程技术

红包概率抽取算法精确到指定范围内

红包概率抽取算法精确到指定范围内,现在的算法是通过random随机数判断属于哪个范围内进行抽奖计算,统计5K条结果显示0.2-0.5(40%)中奖概率比1-2(10%)中奖概率高!查找原因如下:算法里是在基数的基础上向上浮动100(分),落在0.2-0.5范围内的中奖金额浮动1元后落在了1-2范围内导致0.2-0.5(40%)中奖概率比1-2(10%)中奖概率高!修改方案如下:生成1W个随机数,并将1W按比例划分,随机数落在哪个端就使用哪个段里的范围,再在

系统 2019-08-29 22:09:39 2553

编程技术

0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现)

在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一》一文中,我使用查表方法分析了如何进行参数假设检验,本文将使用SPSS工具,直接计算出结果。说起SPSS,其实大家都不陌生,我以前用过SPSS13,那时还没有被IBM收购,现在用了IBM收购后的新版本SPSS18,已经被改名为PASWStatistics。安装后,运行SPSS,并打开数据文件,如图:然后点击“分析”--“非参数检验”-“旧对话框”-“二项式”检验结果:这个结果与上文查表的结果一致,也就是说,10道题答

系统 2019-08-29 22:04:49 2553