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Linux

linux shell 数组的长度计算、修改、循环输出等

From:http://blog.csdn.net/snrqtdhuqf/article/details/7242309在shell中,数组变量的赋值有两种方法:(1)name=(value1...valuen)此时下标从0开始(2)name[index]=valueexample:#!/bin/sh#arrayTestname=(yunixyhxyfj)echo"arrayis:${name[@]}"echo"arraylengthis:${#name[

系统 2019-08-12 01:32:52 2643

Tomcat

数据库连接池--Tomcat内置实现

1.JNDI(JavaNamingandDirectoryInterface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。可以理解为一个容器,可以在其中存放任意内容,在容器中为内容提供一个字符串名称,名称命名方式采用是目录结构方式,在其他地方引用该名称就可以得到该内容.2.实现注意:还是需要导入JDBC的驱

系统 2019-08-12 01:32:46 2643

SqlServer

SQL Server 数据库备份

让你的备份模型与你的恢复模型相符合确保你运行的备份类型与你的数据库设置的恢复模型相符合。我见过许多案例设置为完全恢复,但是只有全备份被提到。在这些实例中,事务日志远远比数据库文件更大,但仍然得到了每个备份的支持。利用大块日志恢复模型如果你将给数据库中做大量插入,而且要求如果必要的话可以重建数据,那就通过使用大容量日志恢复模型保存事务日志备份时间。这个选项不对每个大块加载操作都记日志,这样可以使你的事务日志内容更少,事务日志备份运行更快。采用差异备份如果你的

系统 2019-08-12 01:32:44 2643

操作系统

遭遇蓝屏

遭遇蓝屏Articlelastmodifiedon2002-8-1----------------------------------------------------------------Theinformationinthisarticleappliesto:-Windows2000AdvancedServer----------------------------------------------------------------蓝屏事件:今

系统 2019-08-12 01:32:36 2643

编程技术

统计学习方法(三)——K近邻法

/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.k近邻算法k临近算法的过程,即对一个新的样本,找到特征空间中与其最近的k个样本,这k个样本多数属于某个类,就把这个新的样本也归为这个类。算法输入:训练数据集其中为样本的特征向量,为实例的类别,i=1,2,…,N;样本特征向量x(新样本);输出:样本x所属的类y。(1)根据给定的距离度量,在训练集T中找出与x最相邻的k个点,涵盖这k个点的邻域记作;(2)在中根据分类决策规则(如多数表决)决定x的类别y:(1)式

系统 2019-08-12 01:32:12 2643

Python

机器学习(一)——K近邻算法(python实现)

一、K近邻算法概念K近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种或常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果;还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票,距离越近的样本权重

系统 2019-09-27 17:57:18 2642

Python

opencv-python的Tracker跟踪器实践

最近,我做毕业设计用到opencv中的Tracker,其中有些东西,写下来免得忘记。我使用的是python版的opencv,网上有些博客说opencv中的一些跟踪器和python兼容的不是很好,这一点确实很有道理。先从头开始说吧。先是安装opencv,就两条指令pipinstallopencv-python,pipinstallopencv-contrib-python。如果你觉得下载速度太慢,可以到网上搜索清华镜像,这样可以加快下载速度。这里提供几个镜像

系统 2019-09-27 17:54:48 2642

Python

python中PS 图像调整算法原理之亮度调整

亮度调整非线性亮度调整:对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量。线性亮度调整:利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整。但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度,应该从三方面考虑,一是变浮点运算为整数运算,二是只提取HSL的L部分进

系统 2019-09-27 17:53:55 2642

Python

512.0MB Python、C++版答案

刚看到这个题的时候以为10分钟就能做出来,但是还是有坑的,不小心的话总是无法全对,还是做了好一会儿。先放C++版的答案,代码简洁,思路简单。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intMax,Min,n,flag=0;doubleMid;cin>>n;inta[n];for(inti=0;i>a[i];}if(n%2)Mid=a[n/2];elseMid=(a[n/2]+a[n/2-1])/2.0;if(a

系统 2019-09-27 17:49:06 2642

编程技术

Ajax内部交流文档

一、使用Ajax的主要原因1、通过适当的Ajax应用达到更好的用户体验;2、把以前的一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利于客户端闲置的处理能力来处理,减轻服务器和带宽的负担,从而达到节约ISP的空间及带宽租用成本的目的。二、引用Ajax这个概念的最早提出者JesseJamesGarrett认为:Ajax是AsynchronousJavaScriptandXML的缩写。Ajax并不是一门新的语言或技术,它实际上是几项技术按一定的方式组合在一在同共的协作中发挥

系统 2019-08-29 23:53:42 2642