基础解释型语言和编译型语言的区别a)编译型语言是在运行之前对源码进行编译，使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低Python解释器种类和特点a）CPython（使用最广）b）IPython（交互式解释器）c）PyPy（显著提高执行效率）d）Jpythone）IronPython位和字节的关系a）1byte=8bitsPython进
系统 2019-09-27 17:55:08 2561
下面代码可以直接用于将数组数据存储到数据库中第一步准备数据定义一下列名称para_name=[‘mkey’,‘uni_int’,‘pinyin’]提供一下数据para_list=[(‘中’,‘20013’,‘zhong’),(‘国’,‘22269’,‘zhong’)]将数据存储到sqlite数据库中dbname=‘pypinyin.db’tname=‘pypinyin_dict’para2db(dbname,tname,para_name,para_lis
系统 2019-09-27 17:54:48 2561
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第6章使用Series和framePandas模块的初中时为了给Python添加Series和frame两个抽象的数据结构，它们其实是Python的竞争对手、最早的数据科学语言——R语言的核心。Pandas的frame本质是一个“智能”电子表格：具有标签、列（变量）、行（观测记录），以及大量内置操作的表。（Series是一个只有一列的frame）表的数据部分（单元格）以numpy数组的方式实现。
系统 2019-09-27 17:51:53 2561
实际上这是一种误读，read()并不是只能生效一次。之所以会有之生效一次的误解是因为在已经read完所有的字符后，没有重新打开(open)就接着进行了下一次read，此时指针已经移到了字符串末尾，所以不再能读取出任何字符了。'''【思考】：下面的代码会读出什么？'''a=f.read()b=f.read(-1)c=f.read(10)print(a)print(b)print(c)'''乍一看，会读出如下数据：thisisatestforthefuncti
系统 2019-09-27 17:48:35 2561
最近开始学Python，想直接通过命令行的方式进行学习。奈何没有Tab补全，操作实在麻烦，网上各种百度后无果(x64系统，x86的可以直接下载网上各种编译好的包)最后自己百度+加上自己的摸索，找到了在64位系统下轻松安装readline和tab补全的方法一、安装readlinecmd命令行，就会自动安装readline模块python-mpipinstallpyreadline二、编写tab.py文件保存在..\Python\Lib\tab.py例如：D:
系统 2019-09-27 17:47:11 2561
目录一、安装模块二、greenlet实现状态切换三、效率对比一、安装模块安装：pip3installgreenlet二、greenlet实现状态切换fromgreenletimportgreenletdefeat(name):print('%seat1'%name)g2.switch('nick')print('%seat2'%name)g2.switch()defplay(name):print('%splay1'%name)g1.switch()pri
系统 2019-09-27 17:46:57 2561
描述atan2()返回给定的X及Y坐标值的反正切值。语法以下是atan2()方法的语法:importmathmath.atan2(y,x)注意：atan2()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。y--一个数值。返回值返回给定的X及Y坐标值的反正切值。实例以下展示了使用atan2()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan2(-0.50,-0.50):"
系统 2019-09-27 17:38:02 2561
一、问题这两天在学习使用flask+SQLAlchemy定制一个web查询页面的demo，在测试时，发现查询到的结果显示乱码。这里将解决方法记录下。二、解决思路1、flask程序上定位flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8，抱着这样的想法，在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_
系统 2019-09-27 17:37:58 2561
如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色？例如，如果我有以下数据帧：importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20000101',periods=800)df=pd.DataFrame(index=dates)df['A']=np.cumsum(np.random.randn(800))df['B']=np.random.randint(-1,2,size=800)如果我做df.A的折线图，
系统 2019-09-27 17:37:39 2561
mysql命令大全（转）SQL数据结构MySQLSQLServer正则表达式启动：netstartmySql;进入：mysql-uroot-p/mysql-hlocalhost-uroot-pdatabaseName;列出数据库：showdatabases;选择数据库：usedatabaseName;列出表格：showtables；显示表格列的属性：showcolumnsfromtableName；建立数据库：sourcefileName.txt;匹配字符
系统 2019-08-29 23:53:14 2561
