一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib，本来它工作的挺符合预期，可当它遇到那个文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的数据，经它对比，居然耗时61s。这是无法接受的，因为后续线上流量抽取比对，绝非这点量级。该怎么破？二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件，数据量是100行*77列，耗时61s，如下：好吧，那就降低数据量到5行*77列，看看效果，耗时只有0.05s，如下：从耗时结果上，不难发现，Difflib在
系统 2019-09-27 17:57:27 2523
Python链表中间是否有环LeetcodeNo.141Ps：用英语的不是为了装哈，主要是为了锻炼一下英语阅读，毕竟想往上走的话，读源码，读文档，读国外论文都是必经之路。那么英语能力必不可少，希望你们也可以想我一样。主要意思就是判断链表中是否有环。思路也很简单：一个是用set存，发现他数量不加了那不就代表有环了嘛。第二种方式非常的巧妙，用一个快指针和一个慢指针，就等于是一个龟兔赛跑，兔子是快指针，龟是慢指针，只要是个链表没有环，兔子肯定跑的快，这种方法优点
系统 2019-09-27 17:55:19 2523
在windows系统下写的python脚本，在linux下赋予权限chmod+xxxx.py以后，执行./xxx.py运行提示：bash:/usr/bin/autocrorder:/usr/bin/python^M:badinterpreter:Nosuchfileordirectory分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh.py文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。一般是因为windows行结尾和
系统 2019-09-27 17:55:07 2523
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。——维基百科defmake_printer(msg):defprinter():printmsg#夹带私货（外部变量）returnprinter#返回的是函数，带私货的函数printer=make_printer('Foo!')prin
系统 2019-09-27 17:54:37 2523
10.基数排序10.1算法思想基数排序是对桶排序的扩展。第一类：最低位优先法，简称LSD法：先从最低位开始排序，再对次低位排序，直到对最高位排序后得到一个有序序列；第二类：最高位优先法，简称MSD法：先从最高位开始排序，再逐个对各分组按次高位进行子排序，循环直到最低位。（位没有数的话，补0）这里以LSD为例，由于待排序元素每一位上的数字的取值范围是0—9，因此每按照某一位，需要10个桶，这样每一位上相同的数字会分配到一个桶里。10.2算法过程假设有一未排序
系统 2019-09-27 17:49:44 2523
前言我看到最近几部电影很火，查了一下猫眼电影上的数据，发现还有个榜单，里面有各种经典和热映电影的排行榜，然后我觉得电影封面图还挺好看的，想着一张一张下载真是费时费力，于是突发奇想，好像可以用一下最近学的东西实现我的需求，学习了正则表达式之后，想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。目标：爬取Top100榜单上电影的封面图Top100榜单规则：将猫眼电影库中的经典影片，按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名，每天上午10点更新。相关数据来源于“猫眼
系统 2019-09-27 17:48:31 2523
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2523
1lambdalambda原型为：lambda参数:操作(参数)lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，它允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。lambda与def的区别：1）def创建的方法是有名称的，而lambda没有。2）lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）。3）lambda只是一个表达式，而def则是一个语句。4）lambda表
系统 2019-09-27 17:47:19 2523
前言众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型，如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。如以下的代码：#coding=utf8str='你的分数是:'num=82text=str+num+'分|琼台博客'printtext执行结果直接报错：TypeError:cannotconcatenate'str'and'int'objects解决这个方法只有提前把num转换为字符串类型，可以使用bytes函数把int型转换为st
系统 2019-09-27 17:37:47 2523
1.Overview数据服务是专门化的Web服务，在Web服务占了很大的地盘。因此，有企业服务总线(ESB)，也会有数据总线，两者是SOA下的两大总线，概念与功能上基本能一一对应，都是提供集中、星型的访问服务。数据vs信息。数据一般指单体的表，而信息指有业务含义的多个数据表的组合。数据服务的主体一般是"信息"。2.数据的基本服务接口通过元数据定义，在一个或多个数据源中，将一个或多个数据表组合为信息视图，暴露为服务，提供CRUD接口和更新通知机制。除了让数据
系统 2019-08-29 23:53:06 2523
