CPUAffinityCPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行.一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能.一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作:CPU_ZERO()清空一个集合CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集
系统 2019-08-12 01:32:31 2468
我们以学信网为例爬取个人信息**如果看不清楚按照以下步骤：**1.火狐为例打开需要登录的网页�C>F12开发者模式（鼠标右击，点击检查元素）�C点击网络�C>需要登录的页面登录下�C>点击网络找到一个POST提交的链接点击�C>找到post（注意该post中信息就是我们提交时需要构造的表单信息）importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromhttpimportcookiesimporturllibimporthtt
系统 2019-09-27 17:57:26 2467
https://blog.csdn.net/maliao1123/article/details/52152989*args是非关键字参数，用于元组，**kw是关键字参数，用于字典deffoo(*args,**kwargs):print('args=',args)print'kwargs=',kwargs)foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)foo('a',1,None,a=1,b='2'
系统 2019-09-27 17:56:58 2467
做爬虫项目时，我们需要考虑一个爬虫在爬取时会遇到各种情况（网站验证，ip封禁），导致爬虫程序中断，这时我们已经爬取过一些数据，再次爬取时这些数据就可以忽略，所以我们需要在爬虫项目中设置一个中断重连的功能，使其在重新运行时从之前断掉的位置重新爬取数据。实现该功能有很多种做法，我自己就有好几种思路，但是真要自己写出来就要费很大的功夫，下面我就把自己好不容易拼凑出来的代码展示出来吧。首先是来介绍代码的思路：将要爬取的网站连接存在一个数组new_urls中，爬取一
系统 2019-09-27 17:56:18 2467
效果图walker喜欢的功能：代码补全，一个问号（?）给出注释，两个问号浏览代码。环境操作系统：Windows10x641903Python3.6.7x64JupyterQtConsole4.5.2（官方文档）步骤安装ipythonpip3installipython-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/安装pyreadlinepip3installpyreadline-ihttps://pypi.doubanio.com/
系统 2019-09-27 17:54:09 2467
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:21 2467
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2467
利用python-docx模块，写批量生日邀请函有关python-docx的使用方法，可以参考官方的API文档。这里使用了其中的一些基本功能，来完成一个简单的任务：为参加聚会的好友，每人写一个word文档邀请函。邀请函也很简单，如下图：下面是代码：importdocxfromdocx.enum.textimportWD_PARAGRAPH_ALIGNMENT#引入文字的位置样式fromdocx.sharedimportPt#设置字体#从guest.txt文
系统 2019-09-27 17:47:40 2467
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2467
在项目测试中遇到了下拉框选择的控件，来总结下如何使用select选择下拉框：下图是Select类的初始化描述，意思是，给定元素是得是select类型，不是就抛异常。接下来给了例子：要操作这个select，先要定位到，然后再通过select_by_index选择下拉框def__init__(self,webelement):"""Constructor.Acheckismadethatthegivenelementis,indeed,aSELECTtag.I
系统 2019-09-27 17:46:35 2467
