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Python搜索引擎实现原理和方法

如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西?本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法,以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。布隆过滤器(BloomFilter)第一步我们先要实现一个布隆过滤器。布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在。让我们看看以下布隆过滤器的代码:classBloomfilter(objec

系统 2019-09-27 17:53:09 2325

Python

简单了解python反射机制的一些知识

反射反射机制就是在运行时,动态的确定对象的类型,并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块,是一种基于字符串的事件驱动。解释型语言:程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言,每执行一次都要翻译一次。因此效率比较低。相对于编译型语言存在的,源代码不是直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运行。比如Python/JavaScript/Perl/Shell等都是解释型语言。python是一门解释型语言,因此对于反射机制支持很

系统 2019-09-27 17:53:02 2325

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把Python当PS用,你见过没?

给大家带来一篇关于PIL的文章,PIL全称是PythonImageLibrary,顾名思义,是用来做图像处理的。用这个库,可以实现很多PS里的效果,比如像图片模糊、寻找轮廓、边缘检测等等。我们来看看具体怎么做到的呢?​PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致,只有你想不到的没有我P不了的,任何正经的图片在都可以变成搞笑图片(比如下图)当然也可以用ps做一点正经的事情。作为一个爱折腾的程序猿能用代码的解决的事情绝对不会用其他的方式,Python可以

系统 2019-09-27 17:51:55 2325

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(五、ORM操作)

目录一、数据库的配置二、DjangoORM语法1.模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多。2.模型常用的字段类型参数3.Field重要参数4.表(模型)的创建5.单表操作1.创建记录2.修改记录3.删除记录4.查询记录6.多表操作(多对多关系)7.聚合查询和分组查询8.F查询和Q查询9.QuerySet的惰性机制一、数据库的配置1django默认支持sqlite,mysql,oracle,postgresql数据库。<1>sqlitedjango默认使

系统 2019-09-27 17:50:13 2325

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python集合、元组、字典

主要内容:2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样,只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西,列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的;列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的;元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句,意思是for中的循环结束后,再走else中的代码,字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列,集合使用

系统 2019-09-27 17:50:10 2325

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Python序列类型切片取值彻底剖析

简介Python中对序列类型某个子集或者区间的检索称作切片。实际上,切片功能非常强大,能够提供对可编辑序列类型数据的增、删、改、查等各种操作,运用恰当的话会极大地节省编码量。因此,切片知识在Python开发中极其重要,如果啃不掉这根硬骨头,将会给你未来的Python开发之路带来极大挫败感。全国二级Python考试中考查的序列类型主要有三种,即字符串、元组和列表,也是实战中使用最频繁的数据结构。其中,列表是可编辑的,而字符串和元组仅提供读操作。本文将以列表为

系统 2019-09-27 17:49:56 2325

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Python 根据日志级别打印不同颜色的日志的方法示例

本文介绍了Python根据日志级别打印不同颜色的日志的方法示例,分享给大家,具体如下:#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportosimporttimeclasslogger(object):"""终端打印不同颜色的日志,在pycharm中如果强行规定了日志的颜色,这个方法不会起作用,但是对于终端,这个方法是可以打印不同颜色的日志的。"""#在这里定义StreamHandler,可以实现单例,所有的logger()共用一个

系统 2019-09-27 17:48:31 2325

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Python 中迭代器与生成器实例详解

Python中迭代器与生成器实例详解本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下:1.手动遍历迭代器应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常defmanual_iter():withopen('/etc/passwd')asf:try:whileTrue:line=next(f)iflineisNone:br

系统 2019-09-27 17:48:07 2325

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Python基础三

1.字典--dict字典是无序,可变的键:使用不可变数据类型(可哈希),键是唯一的值:可以任意增加dic["键"]="值"#暴力添加dic.setdefault("键","值")#存在不添加删除deldic["键"]dic.pop("键")dic.clear()改dic["键"]="值"dic.update("要更新的字典")查for循环查询的是字典的键get("键")#存在返回字典中键对应的值,不存在返回Nonedic["键"]#存在返回字典中键对应的值

系统 2019-09-27 17:47:32 2325

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python time模块

importtimetime.sleep(100)print(time.time())print(time.strftime("%Y-%m-%d%a%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%m-%d%H:%M:%S"))#yearmonth

系统 2019-09-27 17:46:46 2325