搜索到与相关的文章
Python

python集合、元组、字典

主要内容:2、集合3、元组4、字典复习:字符串和元组一样,只能读不能写。列表和字典可以嵌套任何东西,列表可以嵌套列表L=list("hello")#L=['h','e','l','l','o']集合、字典是无序的;列表、元组、字符串是有序的集合、字典、列表是可以修改的;元组、字符串、数字是不能修改的for语句中的else语句,意思是for中的循环结束后,再走else中的代码,字典中的键就相当于列表可中索引的数字集合集合是可修改的无序的不重复的序列,集合使用

系统 2019-09-27 17:50:10 2393

Python

希尔排序(python)

4.希尔排序(缩小增量排序)4.1算法思想希尔排序是插入排序的一种优化,又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。先取一个正整数d1该方法实质上是一种分组插入方法。4.2算法分析希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关,例如希尔增量时间复杂度为O(n²),而Hibbard增

系统 2019-09-27 17:49:38 2393

Python

详解Python二维数组与三维数组切片的方法

如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度;如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n]上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体,除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组,在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第

系统 2019-09-27 17:49:32 2393

Python

Python未来有哪几个最具有潜力发展方向?

近些年来,Python语言的热度越来越高,因为Python简单,学起来快,是不少新手程序员入门的首选语言。Python是一门脚本语言,因为Python编程语言能将其他各种编程语言写的模块粘接在一起,所以Python也被称作胶水语言。强壮的包容性、使用的广泛性使其受到越来越多的关注。Python语言在学术上非常受欢迎,很多不是计算机专业的人,都在学习Python。因为Python语言的语法非常简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心,很多不是程序

系统 2019-09-27 17:49:30 2393

Python

用 Python 加密日常文件

图片来源于网络文/Python高效编程生活中,有时候我们需要对一些重要的文件进行加密,Python提供了诸如hashlib,base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序,从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标,不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为:^,也可以记作XOR。按位异或的意思是:相同值异或为0,不同值异或为1。具体来讲,有四种可能:0^0=0,0^1=1,1^0=1,1

系统 2019-09-27 17:48:56 2393

Python

Python学习日记(二十七) 反射和几个内置函数

isinstance()判断isinstance(obj,cls)中obj是否是cls类的对象classPerson:def__init__(self,name):self.name=namep=Person('Jane')print(isinstance(p,Person))#Trueissubclass()判断issubclass(sub,super)中sub是否是super类的派生类classPerson:def__init__(self,name)

系统 2019-09-27 17:48:07 2393

Python

Python apply函数

Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下:DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis=1,就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自

系统 2019-09-27 17:47:17 2393

Python

Python3 基础入门学习

时隔半年多再次登陆这个账号,此时感慨万千。努力和幸运并存,我考上了自己理想的学校,现在研究的方向是人工智能中的深度学习,而我对这方向的知识知之甚少。暑假一个月,刚把Python3的基础入门和进阶看完,所以想记录在博客上,加深自己的记忆。话不多说,见下文。一、Python的环境配置(一)、linux(ubuntu):因为ununtu会自带python解释器,比如crtl+alt+t打开终端:输入python会有如下显示但本人推介最好不要使用python自带的

系统 2019-09-27 17:46:59 2393

Python

巧用python和libnmapd,提取Nmap扫描结果

每当我进行内网渗透面对大量主机和服务时,我总是习惯使用自动化的方式从nmap扫描结果中提取信息。这样有利于自动化检测不同类型的服务,例如对web服务进行路径爆破,测试SSL/TLS服务使用的密钥或协议,以及其他有针对性的测试。我在渗透测试中也会经常使用到IPthon或*nixshell,而这些又都能够通过Python来访问,无论是直接在脚本中使用、在REPL环境下使用,还是将代码写入到磁盘上然后通过shell命令访问都是非常好用的。为了完成这些,libnm

系统 2019-09-27 17:38:10 2393