前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。1.原始数据分析：首先看下原始数据文件，即dns日志内容，下面是抽取的几条有代表性的日志，2×8.2×1.2x.1×5这种中间的x是相应的数字被我抹去了。复制代码代码如下:13-08-3003:11:34,226INFO:queries:�C|1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.
系统 2019-09-27 17:56:48 2293
本文实例讲述了Python快速查找算法的应用，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importrandomdefpartition(list_object,start,end):random_choice=start#random.choice(range(start,end+1))#把这里的start改成random()效率会更高些x=list_object[random_choice]i=startj=endwhileTrue:whilelist_
系统 2019-09-27 17:56:21 2293
在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前，我们需要先探讨如下几个问题。一、为什么要使用框架？为了更好地阐述这个问题，我们把开发一个应用的过程进行类比，往往开发一个应用（web应用、系统应用）跟建造房子的过程一样，需要先打地基，搭好骨架，然后一块砖一块砖叠上去。而开发一个应用呢？同样也需要一个好的架构设计，数据库建模，然后一个模块一个模块使用代码实现。如果开发一个软件应用不使用框架，和我们建房子时，每一块砖、每一根钢筋都需要自己生产出来本
系统 2019-09-27 17:56:18 2293
数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。当前使用版本：Python3.6.5|Anaconda,Inc.|(default,Mar292018,13:
系统 2019-09-27 17:54:07 2293
Psyco是严格地在Python运行时进行操作的。也就是说，Python源代码是通过python命令编译成字节码的，所用的方式和以前完全相同（除了为调用Psyco而添加的几个import语句和函数调用）。但是当Python解释器运行应用程序时，Psyco会不时地检查，看是否能用一些专门的机器代码去替换常规的Python字节码操作。这种专门的编译和Java即时编译器所进行的操作非常类似（一般地说，至少是这样），并且是特定于体系结构的。到现在为止，Psyco只
系统 2019-09-27 17:53:26 2293
写了一个抓taobao图片的爬虫，全是用if，for，while写的，比较简陋，入门作品。从网页http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=中提取taobao模特的照片。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importurllib2importurllibmmurl="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?t
系统 2019-09-27 17:53:25 2293
本章节将为大家介绍Python循环语句的使用。Python中的循环语句有for和while。Python循环语句的控制结构图如下所示：while循环Python中while语句的一般形式：while判断条件：语句同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。以下实例使用了while来计算1到100的总和：#!/usr/bin/envpython3n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum=sum
系统 2019-09-27 17:53:15 2293
之前在osc看到一个文章讨论Get和Post的不同，有人说不能用Get来上传文件。这就是用Get上传文件的例子，client用来发Get请求，server用来收请求。文件内容是在http请求的body内传过去的。用了不同的语言，因为我觉得各自处理起来都要方便些。而且我觉得浏览器也是可以发出这样的请求的，之后我会尝试一下。请求端代码复制代码代码如下:importrequests#需要安装requestswithopen('test.txt','rb')asf
系统 2019-09-27 17:51:34 2293
半路出家，学习机器学习，参加了一系列大数据竞赛，取得了较为不错的成绩想给有同样想法的人推荐一波自己的学习之路1.python必看教程：MagnusLieHetland著，袁国忠译的Python基础教程（第3版）链接（京东）：https://item.jd.com/12279949.html推荐看些基础概念，python的应用在很多方面，真正的掌握主要依赖于后续项目的实践2.机器学习必看书籍：书籍：李航老师的统计学习链接（京东）：https://item.j
系统 2019-09-27 17:50:50 2293
简介出于个人爱好和某种需求，我再16年对python的解释器产生了浓厚兴趣，并且下定决心重新实现一个版本。我个人再游戏服务器开发中，对c++嵌入lua和python都有着丰富应用经验，自认为对二者的优劣有着深刻的理解。python针对lua的最大优势是python是完备的程序语言，类、模块包括丰富的库和方便好用的字符串操作，可以说python用来实现功能会优雅很多，而lua最大的优势就是小巧高效，另外lua的lua_state是可以有多个实例的，这样就可以
系统 2019-09-27 17:49:03 2293
