pythonlogging模块使用logging模块日志记录的重要性在开发过程中，我们可以printf或者Debug来排查问题。但是在生产环境中（黑盒环境）出现问题，我们并不能知道在运行的环境中的哪个地方出现了问题。如果我们当时有日志记录，我们就可以方便地追踪到在当时运行过程中出现了怎样的状况，从而排查问题。日志记录是非常有必要的，任何一款软件如果没有标准的日志记录，都不能算作一个合格的软件。作为开发者，我们需要重视并做好日志记录过程。logging的工作
系统 2019-09-27 17:56:32 2339
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2339
定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压），看下面的例子就明白了：>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]>>>c=[4,5,6,7,8]>>>zipped=
系统 2019-09-27 17:54:31 2339
fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。它的工作方式和readlines很类似，不同点在于它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象。下面是fileinput模块中的常用函数：input()#返回能够用于for循环遍历的对象filename()#返回当前文件的名称lineno()#返回当前已经读取的行的数量（或者序号）filelineno()#返回当前读取的行的行
系统 2019-09-27 17:53:38 2339
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2339
最近在工作中遇到了嵌套多层的json串，不仅包括类似于python字典的嵌套，里面还有数组的嵌套。具体的例子如下，在这里列举了三个例子，其实处理了大约500万条，虽然嵌套也挺多，但相对于专业的爬虫工程师来说，这肯定是小意思而已。这个json串的意思是一个企业所对应的规则，前面是企业的id（因为保密，所以企业id肯定更改了），因为本人是在滴滴，所以对应的规则当然是用车规则了，还是因为保密，所以规则的具体内容也不介绍了，只需要知道json串中的一个键值对对应一
系统 2019-09-27 17:52:16 2339
OS模块OS就是OperatingSystem的缩写，意为操作系统，这可是一个非常高大上的模块，因为在python中，对于文件系统的访问就是通过OS模块来实现的。我们所知道常用的操作系统就有Windows、MacOS、Linux、UNIX等，这些操作系统底层对于文件系统的访问工作原理是不一样的，因此你可能就要针对不同的系统来考虑使用哪些文件系统模块，这样的做法是非常麻烦的，因为如果程序的运行环境一旦改变，你就要相应的去修改大量的代码来应付。但是python
系统 2019-09-27 17:51:13 2339
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2339
1、如何快速入门Python？我之前给大家说过，速成一门技能是不可能的，你需要花很多时间才能真正的掌握一门技能，但是快速入门是有可能的，而且也是必要的，你需要掌握最少且最必要的知识点，先进门再说。其实编程，都有最基础的知识点，而且这些知识点都是共通的，什么意思？就是如果知道了这些知识点，那么你学习其他编程语言的时候，会很快就上手。这是因为编程有最少且最必要的知识。回到Python来，Python的最少且最必要的知识点是什么呢？其实我之前分享过的Python
系统 2019-09-27 17:47:13 2339
本文实例讲述了Python中dictionaryitems()系列函数的用法，对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下：先来看一个示例：importhtml#availableonlyinPython3.xdefmake_elements(name,value,**attrs):keyvals=['%s="%s"'%itemforiteminattrs.items()]attr_str=''.join(keyvals)element='<{
系统 2019-09-27 17:46:31 2339
