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centos 6.2 LVS+Keepalived搭建集群环境

因为没有其他机器来搭建集群环境,我只能在我的小本上安装虚拟机来模拟集群环境了,先介绍下网络环境:虚拟机1:192.168.1.6eth0MASTERCentOS6.2虚拟机2:192.168.1.8eth2BACKUPCentOS6.2VIP:192.168.1.101、分别在两台虚拟机上安装keepalived、ipvsadm、apache安装细节就不说了,网上都有。2、在MASTER虚拟机上添加可执行文件lvs_dr,BACKUP稍有区别,内容如下#!

系统 2019-08-12 01:32:03 2210

Python

SQLite3中文编码 Python的实现

读取十万多条文本写入SQLite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是UnicodeDecodeError,导致折腾了一天。最后的解决方法:Python连接数据时进行如下设置:db=sqlite3.connection("...")db.text_factory=st另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题,除了在源码开始添加#-*-coding:utf-8-*-设置python源码的编码为utf-8importsy

系统 2019-09-27 17:57:04 2209

Python

浅析 python 属性描述符(上)

转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下:使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符(上)浅析python属性描述符(下)python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性(property)管理了实例属性,最大的好处是:在使用property装饰器后,

系统 2019-09-27 17:53:35 2209

Python

Python turtle绘画象棋棋盘

通过使用turtle绘画象棋棋盘,供大家参考,具体内容如下#绘制象棋棋盘importturtlet=turtle.Pen()t.width(2)#设置画笔粗细t.speed(1)#设置画笔移动速度#画竖线t.penup()t.goto(-400,-400)foriinrange(9):t.pendown()ifi!=0andi!=8:t.goto(-400+i*100,0)t.penup()t.goto(-400+i*100,100)t.pendown()

系统 2019-09-27 17:51:32 2209

Python

Python 实现输入任意多个数,并计算其平均值的例子

学习了Python相关数据类型,函数的知识后,利用字符串的分割实现了输入任意多个数据,并计算其平均值的小程序。思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和、平均值,是Python基础(5)中结尾程序的升级版。代码如下:print("-----求平均值,可输入任意多个数-------")lst=[]#定义一个空列表str=

系统 2019-09-27 17:51:18 2209

Python

用Python快速分析和预测股票价格

1前言某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是:哪些股票?如何分析股票?与其他股票相比,所选股票的回报和风险是什么?本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码

系统 2019-09-27 17:51:04 2209

Python

python中对数据进行各种排序的方法

Python列表具有内置的list.sort()方法,可以在原地修改列表。还有一个sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表。在本文中,我们将探讨使用Python排序数据的各种技术。请注意,sort()原始数据被破坏,sorted()没有对原始数据进行操作,而是新建了一个新数据。一、基本的排序最基本的排序很简单。只要使用sorted()函数即可返回一个新的排序的列表>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]咱们也可以使用l

系统 2019-09-27 17:51:01 2209

Python

Python Pandas分组聚合的实现方法

Pycharm鼠标移动到函数上,CTRL+Q可以快速查看文档,CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数,map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据,applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环

系统 2019-09-27 17:50:41 2209

Python

Python进程间通信 multiProcessing Queue队列实现详解

一、进程间通信IPC(Inter-ProcessCommunication)IPC机制:实现进程之间通讯管道:pipe基于共享的内存空间队列:pipe+锁的概念--->queue二、队列(Queue)2.1概念-----multiProcess.Queue创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。参数:maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数

系统 2019-09-27 17:48:51 2209

Python

在Python中变量名这样写,就是给自己挖坑

下面这样的一串代码相信很多人都写过,但可能除了你自己没有人看得懂:forrangeinrange(n):forjinrange(m):forkinrange(l):temp_value=X[i][j][k]*12.5new_array[i][j][k]=temp_value+150这并不是一段好的的代码,为了图省事,使用了简单而无实际含义的变量及数值,看起来在任何程序中都可以用,对于看的人来说就是灾难,因为要想半天或者查看上下文才知道你写的变量是什么意思,

系统 2019-09-27 17:47:28 2209