昨天没事。用了用秋天的那个Cyq.Data。发现挺好用的。以前写代码就是代码生成。几层几层的。现在。一层，然后引用下dll.然后增删改查。
也就几句话。
系统 2019-08-12 09:27:10 2198
AREA:DatabasesRank1:SIGMOD:ACMSIGMODConfonManagementofDataPODS:ACMSIGMODConfonPrinciplesofDBSystemsVLDB:VeryLargeDataBasesICDE:IntlConfonDataEngineeringICDT:IntlConfonDatabaseTheoryRank2:SSD:IntlSymponLargeSpatialDatabasesDEXA:Dat
系统 2019-08-12 09:26:45 2198
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。MongoDB支持的数据结构非常松散，类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB的开发语言：C++MongoDB学习菜单:1
系统 2019-08-12 01:55:15 2198
1.MOSS根据文档UniqueId查询文档,这个是文档的唯一标识6C266D8F-295B-4399-8046-88C8A88664252.MOSS根据文档GUID查询文档
系统 2019-08-12 01:55:11 2198
char类型：对英文(ASCII)字符占用1个字节，对一个汉字占用2个字节，CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。因为是固定长度，所以速度效率高。Varchar类型：Varchar的类型不以空格填满，比如varchar(100)，但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char不一样，比如char(100),它的值是"qian"，而
系统 2019-08-12 01:54:40 2198
5.WhichSQLstatementswoulddisplaythevalue1890.55as$1,890.55?(Choosethree.)A.SELECTTO_CHAR(1890.55,'$0G000D00')FROMDUAL;B.SELECTTO_CHAR(1890.55,'$9,999V99')FROMDUAL;C.SELECTTO_CHAR(1890.55,'$99,999D99')FROMDUAL;D.SELECTTO_CHAR(1890.
系统 2019-08-12 01:54:37 2198
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3602省赛的C题，方法是hash每个节点定义的状态。关键貌似要直接DFS递归会爆栈，所以我手写了一个栈模拟。下面还是贴没有模拟栈之前的代码，提交会sf，不过看起来会好理解很多，模拟部分可以自己去写。ViewCode1#include2#include3#include4#inclu
系统 2019-08-12 01:54:26 2198
用户端的防腐层作用及设计阅读目录：1.背景介绍2.SOA架构下的显示端架构腐化3.有效使用防腐层来隔离碎片服务导致显示端逻辑腐烂4.剥离服务调用的技术组件让其依赖接口5.将服务的DTO与显示端的ViewModel之间的转换放入防腐层5.1.转换逻辑过程化，直接写在防腐层的方法中5.2.转换逻辑对象化，建立起封装、重用结构，防止进一步腐化6.防腐层的两种依赖倒置设计方法6.1.事件驱动（防腐层监听显示逻辑事件）6.2.依赖注入接口7.总结1.背景介绍随着现在
系统 2019-08-12 01:53:51 2198
今天是2013-09-09，时别n久的一篇经典文章，有被我在google发现了，再次转载一下。学习一下。一、LRU链：任何缓存的大小都是有限制的，并且总不如被缓存的数据多。就像Buffercache用来缓存数据文件，数据文件的大小远远超过Buffercache。因此，缓存总有被占满的时候。当缓存中已经没有空闲内存块时，如果新的数据要求进入缓存，就只有从缓存中原来的数据中选出一个牺牲者，用新进入缓存的数据覆盖这个牺牲者。这一点我们在共享池中曾提及过，这个牺牲
系统 2019-08-12 01:53:08 2198
大家都在讨论关于数据库优化方面的东东，刚好参与开发了一个数据仓库方面的项目，以下的一点东西算是数据库优化方面的学习+实战的一些心得体会了，拿出来大家共享。欢迎批评指正阿！SQL语句：是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；可以有不同的写法；易学，难精通。SQL优化：固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
系统 2019-08-12 01:52:18 2198
