阅读更多注：笔记2已补全#首字母大写.title()#.append()方法：可在列表或元组末尾添加元素主要在for循环中常用#在提列表元素是的索引是从0开始，负数表示倒数，没有索引则默认是第一个元素或者最后一个元素#列表排序详细在笔记1中###for循环##可参考笔记2#for**in**：下的代码缩进则表示要循环，没缩进则不循环#“：”一定要带上#创建不同类型的数值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是从A开始数（包括A）往
系统 2019-09-27 17:54:53 2263
我们都知道验证码是一张图片，这样程序自动识别的难度大，安全性高。设计到图片，先来看一下img标签里的src属性，也是实现验证码的一个小原理我们都知道src属性可以直接把图片拿过来：比如说拿到本地的图片就在直接可以显示在页面上那它是怎么实现的呢？其实src属性同样像服务端发送了一个请求，Django服务端接收到之后，自动把本地文件读取并返回给了客户端，就实现了上面的效果下面来自己实现一下：html:#src属性是一个url，对应处理函数：deftu2(req
系统 2019-09-27 17:54:30 2263
英文文档chr(i)ReturnthestringrepresentingacharacterwhoseUnicodecodepointistheintegeri.Forexample,chr(97)returnsthestring‘a’,whilechr(8364)returnsthestring‘€’.Thisistheinverseoford().Thevalidrangefortheargumentisfrom0through1,114,111(0
系统 2019-09-27 17:52:30 2263
该GIF图来自于官网，文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间，绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面，但是有的私密链接需要提取码，但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候，云盘万能钥匙诞生了，我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下，有WebJS版的，python版的貌似还没有找到，所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具
系统 2019-09-27 17:52:27 2263
接触Python不久，看到很多人写2048，自己也捣鼓了一个，主要是熟悉Python语法。程序使用Python3写的，代码150行左右，基于控制台，方向键使用输入字符模拟。演示图片2048.py#-*-coding:UTF-8-*-#!/usr/bin/python3importrandomv=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]defdisplay(v,score):'''显示界面'''print('{0:4
系统 2019-09-27 17:51:12 2263
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi'功能，支持更
系统 2019-09-27 17:50:38 2263
Python入门之内置模块--time模块1、time模块time翻译过来就是时间,这个模块是与时间相关的模块importtime#内置模块--标准库（1）time.time()时间戳（时间戳表示的是格林尼治时间是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量）print(time.time())#时间戳浮点数秒（2）time.sleep()睡眠time.sleep(3)#秒（3）time.localtime()将时间戳转换成结构化时间prin
系统 2019-09-27 17:48:58 2263
一、进程间通信IPC(Inter-ProcessCommunication)IPC机制：实现进程之间通讯管道：pipe基于共享的内存空间队列：pipe+锁的概念--->queue二、队列(Queue)2.1概念-----multiProcess.Queue创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。参数：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数
系统 2019-09-27 17:48:51 2263
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2263
最近在学习算法，经常遇到一行有多个数据，用空格或者','进行分割。最开始不懂，直接百度，n=input()n=int(n)list1=[]list1=input().split()list2=[]i=0whilei
系统 2019-09-27 17:48:18 2263
