本文为大家分享了pythontkinter图形界面代码统计工具的更新版，供大家参考，具体内容如下代码统计工具修改了导出excel功能，把原来的主文件进行了拆分code_count_windows.py#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfrom
系统 2019-09-27 17:52:04 2193
python常用内置函数dir(__builtins__)#获取内置函数dir(random)#查看random中有哪些内置函数help(random.shuffle)#查看random.shuffle的用法id(a)#获取内存地址chr()#数字转为asciiord()#ascii转为数字isinstance(1,int)#判断1是否为int类型eval("1+1")#可以把字符串里的字符转换为可执行代码，但只支持一行。可以返回执行后得到的值，用于计算一
系统 2019-09-27 17:52:02 2193
python接入片云网短信验证申请自己的签名和模板签名和模板审核失败,就联系客服,客服会帮你通过在你的系统设置里面IP白名单,填写你的服务器ip这个ip直接取浏览器搜索ip查看接入python的相关代码importrequestsimportjsonclassYunPian(object):def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keyself.single_send_url="https://sms.yunp
系统 2019-09-27 17:51:19 2193
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:20 2193
下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值：结束值：步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#
系统 2019-09-27 17:49:20 2193
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2193
Python入门之内置模块--time模块1、time模块time翻译过来就是时间,这个模块是与时间相关的模块importtime#内置模块--标准库（1）time.time()时间戳（时间戳表示的是格林尼治时间是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量）print(time.time())#时间戳浮点数秒（2）time.sleep()睡眠time.sleep(3)#秒（3）time.localtime()将时间戳转换成结构化时间prin
系统 2019-09-27 17:48:58 2193
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2193
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2193
今天发现了一个好玩的小项目，做的就是坦克大战的，看到它的一瞬间让我想起了小时候泡在4399网站里面的时光了，我果断下载下来跑了起来，做的还是可以的，这里的可以就是说视觉效果上的可以，至于具体内容细节什么还是有一些bug的，比如我自己摧毁“老窝”的时候居然没有游戏结束，等等。既然项目别人已经做好了，我就不多做什么工作了，想着运行py脚本多麻烦，能够把游戏打包成为exe文件就好了，想到这里就开始着手进行游戏的打包工作，这里主要使用的是pyinstaller模块
系统 2019-09-27 17:47:08 2193
