主要简历:本人:郑健,25岁.2005年7月毕业于江西蓝天学院;home:淄博.山东;work:E5.济南.山东.从大学一年级第一堂C程序课开始就喜欢上了编程;今年(2006年)是我编程生崖的第五年,熟悉:C/C++/pascal/java/javascript/vb.net/C#/asp.net等开发语言.现在主要从事Asp/Asp.net/C#/VB.net开发;Blog:http://blog.csdn.net/chengking/其他语言简历:Ch
系统 2019-08-12 01:51:40 2167
数据库范式1NF2NF3NFBCNF(实例）设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满
系统 2019-08-12 01:51:30 2167
函数AFTER触发器INSTEADOF触发器适用范围表表和视图每个表或视图包含触发器的数量每个触发操作（UPDATE、DELETE和INSERT）包含多个触发器每个触发操作（UPDATE、DELETE和INSERT）包含一个触发器级联引用无任何限制条件不允许在作为级联引用完整性约束目标的表上使用INSTEADOFUPDATE和DELETE触发器。执行晚于：约束处理声明性引用操作创建插入的和删除的表触发操作早于:约束处理替代：触发操作晚于：创建插入的和删除的
系统 2019-08-12 01:34:03 2167
1引言随着USB2.0版本号的公布，USB越来越流行，已经成为一种标准接口。如今，USB支持三种传输速率：低速(1.5Mb/s)、全速(12Mb/s)和快速(480Mb/s)，四种传输类型：块传输、同步传输、中断传输和控制传输。USB应用灵活方便，能满足多种外设的须要。随着个人便携式电子产品的增长和嵌入式技术的飞速发展，USB主机已不再局限于单纯的PC，能够是含有USB主控器的不论什么设备，如PDA、MP3播放器等。在USB2.O规范中也添加了USB嵌入式
系统 2019-08-12 01:31:46 2167
Python3线程中常用的两个模块为：_threadthreading(推荐使用)使用Thread类创建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系统 2019-09-27 17:57:12 2166
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2166
这里向大家分享一下python爬虫的一些应用，主要是用爬虫配合简单的GUI界面实现视频，音乐和小说的下载器。今天就先介绍如何实现一个动态视频下载器。爬取电影天堂视频首先介绍的是python爬取电影天堂网站的视频(包括电影，电视剧，综艺等)，主要是用selenium动态网页技术加上简单的爬虫技术。(1)电影网站首页面地址：https://www.dytt8.net/(2)用到的技术：selenium模拟浏览器运行。(3)首先要安装配置selenium库和不同
系统 2019-09-27 17:55:46 2166
0x00安装Pywin32使用命令pipinstallpywin32安装相关库0x01相关代码函数get_text()：将字符串从剪切板取出来；函数set_text()：将字符串放到剪切板里面。importwin32conimportwin32clipboarddefget_text():win32clipboard.OpenClipboard()text=win32clipboard.GetClipboardData(win32con.CF_UNICOD
系统 2019-09-27 17:55:03 2166
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2166
如下所示：#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值，记录此时元素的
系统 2019-09-27 17:54:01 2166
