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数据库相关

树形数据广度排序处理示例.sql

--测试数据DECLARE@tTABLE(IDchar(3),PIDchar(3),Namenvarchar(10))INSERT@tSELECT'001',NULL,'山东省'UNIONALLSELECT'002','001','烟台市'UNIONALLSELECT'004','002','招远市'UNIONALLSELECT'003','001','青岛市'UNIONALLSELECT'005',NULL,'四会市'UNIONALLSELECT'006

系统 2019-08-12 01:51:31 2154

数据库相关

sql点滴41—MyISAM 和 InnoDB 讲解

原文:sql点滴41—MyISAM和InnoDB讲解InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。以下是一些细节和具体实现的差别:1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的

系统 2019-08-12 01:32:34 2154

Python

Python中os模块

os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)列举指定目录中的文件名(’.‘表示当前目录,’…'表示上一级目录)mkdir(path)创建单层目录,如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录,如该目录已存在抛出异常,注意:'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(path)删除文件rmdir(path)删除单

系统 2019-09-27 17:56:19 2153

Python

python 级别联动实现

fromutils.httputilimportHttpfromutils.dbQryimportMyDbUtilhttp=Http()mydb=MyDbUtil()defquery_interface():list=mydb.select_some("systems","switch",1)nodes=mydb.select_some("node","switch",1)tasks=mydb.select_some("task","switch",1)a

系统 2019-09-27 17:54:44 2153

Python

Selenium+Python 自动化操控登录界面实例(有简单验证码图片校验)

从最简单的Web浏览器的登录界面开始,登录界面如下:进行Web页面自动化测试,对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的,因此,对页面元素的定位是进行自动化测试的基础。页面上的元素就像人一样,有各种属性,比如元素名字,元素id,元素属性(class属性,name属性)等等。webdriver就是利用元素的这些属性来进行定位的。可以用于定位的常用的元素属性:idnameclassnametagnamelinktextpartiallinkt

系统 2019-09-27 17:54:16 2153

Python

Python 项目生成requirements.txt

项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker,但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一:在项目根目录下,在命令行中输入:pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二:首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行:pipreqs./如果出现报错:UnicodeDecodeE

系统 2019-09-27 17:54:12 2153

Python

Python 生成括号 LeetCode 22

解法:1、n代表的是左括号和右括号的个数,最后生成的字符串的长度为2n,首先想到的就是枚举的方法,假设有2n的数组,每一个格子都有两种情况,填做括号还是右括号。2、很明显上面的方法是不符合常理的,因为做括号和右括号都是有限制,当n为3的时候,不会出现((((((的情况,所以当我们进行递归的时候,就需要进行判断,当左括号用完的时候就要停止,称为剪枝。3、动态规划解法,当看到有和没有,放和不放的时候,可以考虑动态规划的解法。这里有个leetcode上面的讲解动

系统 2019-09-27 17:53:30 2153

Python

Python库Pandas《Pandas Cookbook》第04章 选取数据

这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:52:46 2153

Python

python 按照固定长度分割字符串的方法小结

有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改为mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345

系统 2019-09-27 17:51:20 2153

Python

用Python shell简化开发

Python编程语言已经成为IT中使用的最流行的语言之一。成功的一个原因是它可以用来解决各种问题。从网站开发到数据科学、机器学习到任务自动化,Python生态系统有丰富的框架和库。本文将介绍一些有用的Pythonshell来简化我们的开发。PythonShellPythonShell即原生的Python交互环境,可以让你以交互模式使用Python解释器。这在测试代码或尝试新库时非常有用。在Ubuntu中,你可以通过在终端会话中输入python来调用默认的s

系统 2019-09-27 17:50:52 2153