本文实例为大家分享了python3.6.7端口扫描器的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：python3.6.7#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportthreadingimportargparselock=threading.Lock()openNum=0threads=[]defportscan(ip,port):globalopenNumtry:s=socket.socket(socket.AF_INET,soc
系统 2019-09-27 17:52:14 2264
关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h
系统 2019-09-27 17:50:31 2264
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4ba20afacce21.前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Ou
系统 2019-09-27 17:50:27 2264
在Python3环境下使用Python2代码时，碰到了如下的语句：#importmatplotlib.financeasmpf需要安装pipinstallmpl_finance，然后用下面的语句取代。importmpl_financeasmpfmpf_kline.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportdat
系统 2019-09-27 17:50:12 2264
时间是过得真快呀，恍惚间已经半年过去了，又要给一贯雷厉风行的领导做了份销售业绩数据的分析报告了，任务已经下达一星期了，我比较迷茫。主要是想起上次给领导交报告的时候，看到我拿着15页的纸质数据报告，去给领导，然后被批的一无是处，后来还是在数据研究院同事的指导勉强完成了报告。想着这次如果像上次一样，那肯定还是不及格，说不准还会被说不思进取。话说我根本就不是给你有第二次批评的人。思索之余，转身泡了杯咖啡，看着眼前的两个季度和去年一年的excel数据，脑子第一个想
系统 2019-09-27 17:49:21 2264
掷骰子骰子类#die.py骰子类模块fromrandomimportrandintclassDie():"""骰子类"""def__init__(self,num_sides=6):"""默认六面的骰子"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""掷骰子的方法"""returnrandint(1,self.num_sides)折线图掷骰子#die_visual_plot.py使用plot可视化骰子importmat
系统 2019-09-27 17:48:44 2264
本文的目的是讨论Python中__new__和__ini___的用法。__new__和__init__的区别主要表现在：1.它自身的区别；2.及在Python中新式类和老式类的定义。理解__new__和__init__的区别这两个方法的主要区别在于：__new__负责对象的创建而__init__负责对象的初始化。在对象的实例化过程中，这两个方法会有些细微的差别，表现于：如何工作，何时定义。Python中两种类的定义方式Python2.x中类的定义分为新式定
系统 2019-09-27 17:48:03 2264
在python代码中可以看到一些常见的trick，在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串，但是一段比较长的json字符串是可读性较差的，不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{
系统 2019-09-27 17:47:56 2264
K线数据提取依据原有数据集格式，按要求生成新表:1、每分钟的close数据的第一条、最后一条、最大值及最小值，2、每分钟vol数据的增长量（每分钟vol的最后一条数据减第一条数据）3、汇总这些信息生成一个新表（字段名：[‘time',‘open',‘close',‘high',‘low',‘vol']）importpandasaspdimporttimestart=time.time()df=pd.read_csv('data.csv')df=df.dro
系统 2019-09-27 17:47:55 2264
前言ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryclassifier）的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC，而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也
系统 2019-09-27 17:45:41 2264
