目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。使用
系统 2019-09-27 17:50:56 2205
Anaconda安装Anconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/下载后，图形化安装，很简单Pycharm安装Pycharm下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码，网上很好找，也可以试试下面这个：MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z
系统 2019-09-27 17:50:25 2205
RSS是一个可用多种扩展来表示的缩写：“RDF站点摘要（RDFSiteSummary）”、“真正简单的辛迪加（ReallySimpleSyndication）”、“丰富站点摘要（RichSiteSummary）”，也许还能用其他扩展来表示。在如此混乱的名称背后，您会发现和这样一个平凡的技术领域相关的故事多得令人吃惊。RSS是用于分发Web站点上的内容的摘要的一种简单的XML格式。它能够用于共享各种各样的信息，包括（但不是仅限于）简讯、Web站点更新、事件日
系统 2019-09-27 17:49:55 2205
近期做个小项目需要用到python读取图片，自己整理了一下两种读取图片的方式，其中一种用到了TensorFlow，（TensorFlow是基于python3的）。代码及运行结果如下所示：importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimage=Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg'
系统 2019-09-27 17:49:53 2205
1关于Matplotlib模块Matplotlib是一个由JohnHunter等开发的，用以绘制二维图形的Python模块。它利用了Python下的数值计算模块Numeric及Numarray，克隆了许多Matlab中的函数，用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小等；它能够很好地支持一部分Te
系统 2019-09-27 17:49:31 2205
当你开始着手部署应用时，最简单的方式莫过于使用管理员身份重启my_app或者所有服务，使产品升级至当前版本。开始的时候一切都很好，但是最终你会发现一旦应用启动以后，在重启期间去尝试连接会得到众多HTTP503错误。最后你可能发现Gunicorn和uWSGI可以在不关闭套接字的情况下重新加载你的应用，这样在你的应用启动时，网络请求仅仅是被延时了一点点。只要你的应用不会花费很长时间在启动上，它就会工作的很好。不幸的是，现有的许多应用可能会花费1分钟的时间在启动
系统 2019-09-27 17:49:22 2205
搭建环境：操作系统：Win1064bitPython版本：3.7Pycharm：社区免费版一、Python3.7安装下载链接：官网https://www.python.org/downloads/windows/或腾讯软件中心下载https://pc.qq.com/detail/5/detail_24685.html或其他站点下载。我下载的是python-3.7.0-amd64。下载到安装包后打开，如果想安装到默认路径（C盘）的话一直点下一步就可以了，或者
系统 2019-09-27 17:48:17 2205
Python实现归并排序算法归并排序1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。分治法的基本思想将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。归并排序的基本思想排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。动画（
系统 2019-09-27 17:48:16 2205
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4代码全景展示5后记0引言所谓的像素图，就是对图像做一个颗粒化的效果，使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说，先来看一张效果图。▲效果图▲原图怎么样，效果还不错吧？现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可。这里我们使用Num
系统 2019-09-27 17:47:25 2205
multiprocessing.Pipe([duplex])返回2个连接对象(conn1,conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r,w),表示可读的和可写的实例如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#coding=utf-8importosfrommultiprocessingi
系统 2019-09-27 17:47:09 2205
