新建一个记事本，复制以下程序，把他保存为reg格式，然后双击打开，提示导入注册表后成功就好了！REGEDIT4[HKEY_CLASSES_ROOT\.doc]@="Word.Document.8""ContentType"="application/msword"[HKEY_CLASSES_ROOT\.doc\OpenWithList][HKEY_CLASSES_ROOT\.doc\OpenWithList\WordPad.exe]@=""[HKEY_CL
系统 2019-08-12 09:26:40 2110
系统环境是win7(64bit)+python3.4(64bit)+numpy1.82+vs20121.假设用sourceforge上编译好的32bit的exe安装，会提示‘pythonversion**required,whichwasnotfoundintheregistry’.原因是安装的python是64bit的吧(不确定)，可是注冊表里确实没有，2.自己手动编译numpy安装，在numpy文件夹下cmd里‘pythonsetup.pybuild'
系统 2019-08-12 01:33:06 2110
1.代码案例：protectedvoidbtnExportExcel_Click(objectsender,EventArgse){SetSearchValue();Dictionarytitles=newDictionary();titles.Add("ProductName","产品名称");titles.Add("DanOrShuang","单机/双机");titles.Add("SN1",
系统 2019-08-12 01:33:05 2110
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=csdn最近Python越来越火了！前几天，PYPL（即编程语言流行指数，基于Google搜索频率而定）出炉了6月编程语言排行榜，Python拿下NO.1，成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜！究其原因，Python随着和大数据、人工智能绑定在一起，可畏是越来越厉害了。语言简单、效率高、应用范围广，这三项优势已让其它语言无法跟进。随着Python的状
系统 2019-09-27 17:57:15 2109
类装饰器propetyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#将一个方法伪装成属性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系统 2019-09-27 17:56:49 2109
之前在写多线程与多进程的时候，因为一般情况下都是各自完成各自的任务，各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系，如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成，但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时，发现如果它们需要用到共享变量的话，需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f
系统 2019-09-27 17:55:28 2109
前言随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验：两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，
系统 2019-09-27 17:55:02 2109
利用上一篇的框架，再写了个翻转棋的程序，为了调试minimax算法，花了两天的时间。几点改进说明：拆分成四个文件：board.py，player.py，ai.py，othello.py。使得整个结构更清晰，更通用，更易于维护。AI的水平跟minimax的递归深度，以及评价函数有关。基于此，我把minimax和评价函数都放到AI类里面AIPlayer使用了多重继承。继承了Player与AI两个类Game类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来，写成一个
系统 2019-09-27 17:54:46 2109
一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 2109
目录一、方法一：通过正常方法（low）二、通过脚本的方式进行项目部署三、通过docker部署（完美的办法）一、方法一：通过正常方法（low）1、生成requirements文件，即项目依赖的包#cd到项目目录下pipfreeze>requirements.txt2、创建虚拟环境python-mvenvvenv(这个是虚拟环境名称)3、激活虚拟环境#进入venv虚拟环境下的bin目录，执行sourceactivate4、上传项目到服务器（复制，gitpull
系统 2019-09-27 17:53:51 2109
