欢迎点击此处订阅本Blog
系统 2019-08-29 22:35:16 2177
.NETFramework提供了一系列同步基元来控制线程交互并避免争用条件。这可大致分为三个类别：锁定、通知和联锁操作。上述类别的定义并非是绝对的：有些同步机制具有多个类别的特征；一次释放一个线程的事件从功能上来说类似于锁；任何锁的释放都可看作一个信号；而联锁操作可用于构造锁。但是，这些类别仍然是有用的。记住线程同步是协作这一点非常重要。只要有一个线程避开同步机制直接访问受保护的资源，该同步机制就不是有效的。本概述包含以下几节：锁定通知轻量同步类型Spin
系统 2019-08-29 22:23:02 2177
今天这堂培训课讲什么呢？我既不讲Spring，也不讲Hibernate，更不讲Ext，我不讲任何一个具体的技术。我们抛开任何具体的技术，来谈谈如何提高代码质量。如何提高代码质量，相信不仅是在座所有人苦恼的事情，也是所有软件项目苦恼的事情。如何提高代码质量呢，我认为我们首先要理解什么是高质量的代码。高质量代码的三要素我们评价高质量代码有三要素：可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。1.可读性强一提到可读
系统 2019-08-29 21:58:58 2177
一、关于Linux的分区情况虽然硬盘分区表中最多能存储四个分区，但我们实际使用时一般只分为两个分区，一个是主分区（PrimaryPartion）一个是扩展分区(extendedpartition)两种，主分区可以马上被使用但不能再分区，扩展分区必须再进行分区后才能使用，也就是说它必须还要进行二次分区。那么由扩充分区再分下去的是什么呢？它就是逻辑分区（LogicalPartion），况且逻辑分区没有数量上限制。对习惯于使用Dos或Windows的朋友来说，有
系统 2019-08-12 09:30:23 2177
看到这张图，突然有一种很空虚的感觉。仿佛站立在太空，俯视西安附近的城市随着历史进程的变化过程，一个个的城市崛起，人群聚集，然后战争，毁坏，然后新的王朝又在附近重新建设新的城墙和皇宫，随后，再次的盛极一时，车马攒动，然后内乱，外患，又开始盛极而衰的历程，直到现在。转眼，当我们审视我们目前所站立的地方，所生存的地方，会有什么感想。你住的地方，也许几十年后会重新被夷为平地，新的建筑结构矗立在这里，你将永远不属于这里，这里也不会再次属于你。你是谁，我是谁，我们又是
系统 2019-08-12 09:29:31 2177
今天在buntu10.10使用源码安装完ruby1.9.2p290和rubygem1.8.10后，想利用gem去安装rails：geminstallrails，结果提示nosuchfiletoload--zlib错误。zlibisalibraryimplementingthedeflatecompressionmethodfoundingzipandPKZIP.解决办法，安装zlib1g和zlib1g-dev包（apt-getinstall或者利用Syna
系统 2019-08-12 09:27:36 2177
thrift处理中文，传输中文中可能出现错误。具体需要修改thrift中源码。修改TBinaryProtocol.py中的代码：defwriteString(self,str):iftype(str)isunicode:str=str.encode('utf-8')self.writeI32(len(str))self.trans.write(str)主要加入了str.encode("utf-8")功能thrift的中文编码处理
系统 2019-08-12 09:27:27 2177
在一个页面中有多个checkbox并且id是不同的，要一次性选择所有的checkboxcheckboxes=dr.find_elements_by_css_selector('input[type=checkbox]')forcheckboxincheckboxes:checkbox.click()time.sleep(10)引用：http://www.cnblogs.com/paisen/p/3310395.htmlhttp://www.cnblogs.
系统 2019-08-12 09:27:05 2177
Python3.7增添了众多新的类，可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。Python这种语言旨在使复杂任务变得简单，最新版本Python3.7已正式进入测试版发布阶段。Python3.7的最终版定于2018年6月发布，但此后不会为Python3.7版本添加任何新功能。Python3.7最重要的添加和改进之处包括如下：用类处理数据时减少样板代码的数据类。一处可能无法向后兼容的变更涉及处理生成器中的异常。面向解释器的“开发模式”。
系统 2019-09-27 17:57:05 2176
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 2176
