实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.用json.dumps序列化为json字符串格式复制代码代码如下:>>>importjson>>>dic{'Connection':['keep-alive'],'Host':['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control':['max-age=0']}>>>jdict=json.dumps
系统 2019-09-27 17:50:19 2032
#!/usr/bin/python3importosimportsysresult=os.popen('find.-name"*.sdf*"')##notos.systemres=result.read()print(res)res_split=res.splitlines()##splitwith'\n'forlineinres_split:print("%s\n"%(line))line_split=line.split('.')if'half_bas
系统 2019-09-27 17:49:10 2032
这个程序的功能非常的简单，就是每天在系统中新建一个文件夹。文件夹即当前的时间。此代码是在同事那边看到的，为了锻炼下自己薄弱的Python能力，所以花时间重新写了一个。具体代码如下：importtime,osbasePath='F:\\work\\'thisYear=str(time.localtime()[0])thisMonth=str(time.localtime()[1])thisDay=time.strftime("%Y-%m-%d",time.l
系统 2019-09-27 17:48:16 2032
Python实现整数的加减乘除的计算器，不包含括号，除法取整：importredefrun():string=input()strls=re.findall('\d+|\+|\-|\*|\/',string)i=0while(i
系统 2019-09-27 17:48:11 2032
本实例的实现逻辑是，应用seleniumUI自动化登录百度盘，读取存储百度分享地址和提取码的txt文档，打开百度盘分享地址，填入提取码，然后保存到指定的目录中全部代码如下：#-*-coding:utf8-*-#encoding:utf-8importtimefromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Chrome()defloginphont():browser.get("https://pan.baidu.c
系统 2019-09-27 17:48:05 2032
目录Python并发编程06/同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾3.阻塞、同步调用、异步调用3.1概念3.2异步调用3.3同步调用3.4异步如何取结果4.异步调用+回调函数4.1浏览器工作原理4.2什么叫爬虫4.3异步调用+回调函数Python并发编程06/同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾#1.递归锁：RLock，同一把锁，引用一次计数+1，释放一次计数-1，只要计数不为零，其他线程就抢不到，能解决死锁
系统 2019-09-27 17:47:25 2032
最近在用djangorestframe框架做一个商城项目，有一个关于购物车的业务逻辑，是用cookie和redis存储的购物车信息，在这里记录一下。完成一个商城项目，如果不做一个购物车，就是十分可惜的。我们先来分析一下业务逻辑，参照，京东、淘宝等大型电商网站，可以发现，对于登录用户以及未登录用户，都是可以使用购物车功能。所以首先我们将这两种情况区分开来，采用不同的存储方式。先来看一下已登录用户，购物车其实类似我们在游览网页时的收藏功能，用于收藏用户喜欢的一
系统 2019-09-27 17:46:41 2032
readline()方法从文件中读取一整行。尾部的换行符保持在字符串中。如果大小参数且非负，那么一个最大字节数，包括结尾的换行和不完整的行可能会返回。遇到EOF时立即返回一个空字符串。语法以下是readline()方法的语法：fileObject.readline(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回从文件中读取的行。例子下面的例子显示了readline()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafi
系统 2019-09-27 17:46:26 2032
本文代码运行于Win10+Python3.6.8，需要先下载并安装软件ImageMagick-7.0.8-59-Q16-x64-dll.exe。阅读原文
系统 2019-09-27 17:46:25 2032
各国家用户消费分布importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata={'China':[1000,1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2500],'America':[1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2000,2100],'Britain':[1000,1200,1300,1400,150
系统 2019-09-27 17:46:20 2032
