互联网时代实际上是数据的时代，构建大型电子商务系统必然要涉及到大量数据显示，数据的分页显示是频繁遇到的问题，如果让每个程序员都要考虑数据的获取与处理的每个细节，那必将是件既糟糕又混乱的事情，类似于分页显示这种具有公共特征的控制逻辑必定要在horizonallayer层予以实现本文以循序渐进的方式给出了用jsp处理分页显示的一个可重用，易于移植的实现。如果把与各种商业逻辑实体相对应的数据叫做"实体数据"，那么分页显示逻辑要封装的就是控制实体数据的"控制数据"
系统 2019-08-12 09:30:00 1926
https://github.com/JavaLizheng/testgit常用命令：gitconfig：配置gitgitadd：更新workingdirectory中的文件至stagingarea。gitadd.更新所有的文件gitcommit：提交stagingarea中的文件至gitrepository中。gitcommit-m'message'gitstatus：查看状态gitdiff：查看改动情况gitremote：查看远端服务器别名，加上-v显
系统 2019-08-12 09:27:16 1926
---------------------------------------------快速适用效果：wherenamelike'%王%'andAge>=35orAge<10构建表达式树：（快速式）1.添加命名空间：usingSystem.Linq.Expressions;2.声明参数表达式（比如Book实体）ParameterExpressionparam=Expression.Parameter(typeof(Book));3.Expressione
系统 2019-08-12 01:33:41 1926
来源：http://www.imooc.com/video/1625在eclipse中，可以输入syso然后敲alt+/来补全，即可变成System.out.println();慕课网-安卓工程师初养成-5-2编程练习解析
系统 2019-08-12 01:33:38 1926
综述python从图片变为视频代码importcv2importnumpyasnpimportosfromos.pathimportisfile,joinpathIn='./im3/'#imgsequence注意：您的index应该为诸如:1.png2.png之类pathOut='videoscans_10000_smooth_7.avi'fps=7frame_array=[]files=[fforfinos.listdir(pathIn)ifisfile
系统 2019-09-27 17:54:00 1925
人红是非多，最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？Python究竟能做什么？程序员：该重新定义都说Python易学，究竟好学在哪里呢？因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张
系统 2019-09-27 17:53:43 1925
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 1925
A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 1925
对于部署在百度应用引擎BAE上的项目，使用百度云存储BCS（BaiduCloudStorage）是不错的存储方案。百度云存储已有PythonSDK，对它进行简单封装后，就可以直接在Flask中使用了，项目代码见GitHub上Flask-BCS。使用示例代码：复制代码代码如下:fromflaskimportFlaskfromflask_bcsimportBCSBCS_HOST='BCSHOST'BCS_ACCESS_KEY='BCSAccessKey'BCS
系统 2019-09-27 17:52:25 1925
ndarray.ndim：维度ndarray.shape：形状ndarray.size：元素个数ndarray.dtype：元素数据类型ndarray.itemsize：字节大小创建数组：a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型：a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后
系统 2019-09-27 17:50:47 1925
