Flash发布*.exe格式的文件，都是同一个图标，使用eXeScope可以打造自己喜欢的文件信息。图标、版本等。可以直接修改flash安装目录下的flashplayer.exe文件。1．要安装eXeScope。（网上有汉化版下载）2．右击flashplayer.exe,使用eXeScope打开。修改图标时需要事先准备自己的ICO，展开“图标”—修改200。展开版本，根据自己需要修改。3．修改应用程序的title。图片右侧显示的2.AdobeFlashPl
系统 2019-08-29 22:00:07 2064
在http://icyheart.javaeye.com/blog/424760中详细分析了exp/imp在本地数据库上的操作，其实exp/imp除了上述的功能外，还可以对远程数据库进行操作，具体方法如下：一、修改tnsnames.ora文件加入远程服务器的命名：Sql代码192.168.1.117=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.117)(PORT=152
系统 2019-08-12 09:30:28 2064
1《快乐还是忧伤》（旋律一开始就被迷住了，走过忧伤告别快乐留下美丽的心碎记忆）2《Неговоримненичего》（老在酒吧听到，俄语中的经典，值得收藏！）3《youlljustneverknow》（婉转的调调很好听丶舒服...）4吐血推荐《negativethings》（ray推荐，绝对好听~~）5《天亮前说晚安》（站在陌生城市的街头，若我微笑，是我，想起你。“悲伤恋歌”的主题曲。。好悲哀。但我超喜欢。。。回忆回忆)6《If..》（倘若，有一天天晴了
系统 2019-08-12 09:29:34 2064
在dao中定义的方法[/size][size=xx-small][/size][size=medium][align=center][/align]/***分页*@parampage*@paramrowsPerPage*@return*/publicListfindPlantByPage(intpage,introwsPerPage);publicintgetPlanTotalPage(introwsPerPage);publicintgetPlanNum
系统 2019-08-12 09:29:27 2064
在编写计算机程序时，通常能够区分正常和异常（不正常）情况。异常事件可能是错误（如试图除以零），也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如
系统 2019-09-27 17:56:38 2063
指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发？正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》，O'Reilly"动物书系列"的"狗书"，应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书，但是这本书真的适合初学者吗？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado没有接触过，无法评
系统 2019-09-27 17:56:19 2063
本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法，分享给大家供大家参考。具体如下：实例代码如下：classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for
系统 2019-09-27 17:56:11 2063
1、概述1.1场景我们在使用Python中的方法method时，经常会看到参数中带有self，但是我们也没对这个参数进行赋值，那么这个参数到底是啥意思呢？2、知识点2.1成员函数(m)和普通方法(f)Python中的"类方法"必须有一个额外的第一个参数名称（名称任意，不过推荐self），而"普通方法"则不需要。m、f、c都是代码自动提示时的左边字母（method、function、class）#-*-coding:utf-8-*-classTest(obj
系统 2019-09-27 17:56:05 2063
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 2063
1.说明本篇主要针对在Ubuntu系统中，matplotlib显示不了中文的问题，尤其是在无法安装系统字体的情况下，解决Python绘图时中文显示的问题。2.在系统中安装字体$fc-list:lang=zh#查看中文字体名称及其安装路径，相对于英文字体，中文字体文件一般较大。如果无中文字体，可使用apt-get安装，具体方法如下：$apt-cachesearchfont|grepChinese#查看可安装的中文字体$sudoapt-getinstallfo
系统 2019-09-27 17:54:48 2063
