一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P
系统 2019-09-27 17:55:00 2151
file=open("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="w")file.write("君臣佐使")file.close()withopen("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="a")asdata:data.write("神农本草经")w模式是重写（原文件的内容删除），a模式是追加（原文件的内容保留）。
系统 2019-09-27 17:54:58 2151
Python默认是没有goto语句的，但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能：https://github.com/snoack/pyt...。比如在下面这个例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时，就会从最内层的forjinra
系统 2019-09-27 17:54:57 2151
单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()
系统 2019-09-27 17:54:54 2151
依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:55 2151
尽管内容可能有些老，但是没有关系，对于想深入Python开发的工作者，在选择GUI开发包，乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一种胶水型语言，python几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用python进行gui开发的一些选择。1、TkinterTkinter似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库，也是opensource的
系统 2019-09-27 17:52:05 2151
目录1.分支结构1.1初步介绍1.2使用案例1.3练习2.循环结构1.1初步介绍1.2使用案例1.分支结构1.1初步介绍至今，我们所写的Python代码都是顺序执行，但是有时候在代码中是需要进行逻辑判断的，比如用户输入用户名和密码，输入正确则验证通过，否则即验证失败。这个时候就会产生两个分支，而且两个分支只会有一条分支会走下去。当然，还有很多类似的场景，我们将这种结果称为"分支结构"或“选择结构”。语法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系统 2019-09-27 17:51:46 2151
2016年1月，机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书，当时写书的原因是，大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框，如果想在项目中使用Selenium，几乎离不开编程语言和单元测试框架，难道你只用SeleniumIDE去录制/回放脚本么？没想到受到许多测试人员的欢迎，我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言，书的销量也印证了这一点，当然，也有批评和建议。在此，表示感谢。随着，我对Selenium自
系统 2019-09-27 17:51:40 2151
可以执行shell命令的相关模块和函数有：os.systemos.spawnos.popen--废弃popen--废弃commands--废弃，3.x中被移除以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在subprocess模块中实现，并提供了更丰富的功能。subprocesscall执行命令，返回状态码>>>importsubprocess>>>ret=subprocess.call(["ls","-l"],shell=False)total4684
系统 2019-09-27 17:51:25 2151
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 2151
