最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1830
今天在写爬虫程序的时候由于要翻页，做除法分页的时候出现了复制代码代码如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的错误网上同样的错误有人建议用round(float(“1.0″))，但是解决不了我这个问题，round(float(“1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的，而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法，虽然
系统 2019-09-27 17:45:38 1830
设置字段可选在摆弄了一会之后，你或许会发现管理工具有个限制：编辑表单需要你填写每一个字段，然而在有些情况下，你想要某些字段是可选的。举个例子，我们想要Author模块中的email字段成为可选，即允许不填。在现实世界中，你可能没有为每个作者登记邮箱地址。为了指定email字段为可选，你只要编辑Book模块（回想第五章，它在mysite/books/models.py文件里），在email字段上加上blank=True。代码如下：classAuthor(mo
系统 2019-09-27 17:37:46 1830
CSDN历史上最大的网友、专家见面会终于告一段落。借用同事小安的话--“那真是心潮澎湃呀”。5日中午就陆续有网友到场，等我赶到酒店的时候，第一批英雄已经入住，赶紧认识一下，进的第一个房间就见到青蛙(CSDNATM)、凤凰(Spectrum)等水源版主，说起凤凰非一介女流都哈哈大笑。出门又遇见老朋友tchaikov，这个水源元老可以和bestbestbest并提，和老柴多次见面了，记得上次是我们去上海的时候，还特意到他的公司去参观了，那时候edyang还在。
系统 2019-08-29 23:23:02 1830
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1829
k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系统 2019-09-27 17:54:23 1829
开篇：测试过程中，对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织，之前一直使用【正交分析法】进行用例组织，说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合，用Python脚本实现，就是itertools模块中product方法（又称笛卡尔积法）。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%，缺点测试用例数量庞大，执行用例消耗的人工巨大。Pairwise（结对）算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物，它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说，本人看不懂数
系统 2019-09-27 17:54:21 1829
Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个
系统 2019-09-27 17:51:49 1829
在python中有一个telnetlib，它的作用就是建立一个通到主机的telnet连线实体，然后向主机传送命令(就像用键盘输入一样)并从该连线接收数据。利用它，我们可以把示范1的所有内容从"人-机'交流变成'机-机'交流，这样也可以做到处理pop3邮箱的工作。不过既然我们已经试过了pop3，这一次可以试用真的telnet埠23做些好玩的东西。#telnetdo.py#!/usr/bin/envpythondeftelnetdo(HOST=None,USE
系统 2019-09-27 17:50:56 1829
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1829
