下载jsonplugin，jQuery从网址http://code.google.com/p/jsonplugin/downloads/list下载JSON插件的JAR包。从网址http://docs.jquery.com/Downloading_jQuery下载jquery所需文件。(建议下载稳定版本，不然会出现莫名其妙的错误)1.建立工程。添加JAR包到WEB-INF/lib下。Struts2:struts2-core-[version].jarxwo
系统 2019-08-29 23:13:31 2986
原文:人人都是DBA（XII）查询信息收集脚本汇编什么？有个SQL执行了8秒！哪里出了问题？臣妾不知道啊，得找DBA啊。DBA人呢？离职了！！擦！！！程序员在无处寻求帮助时，就得想办法自救，努力让自己变成"伪DBA"。索引按页编号查看数据表信息获取查询SELECT语句的执行次数排名看看哪些Ad-hocQuery在浪费资源查看当前处于等待状态的Task在等什么查询谁在占着Session连接查询程序占用的SPID信息查询所有执行SQL对应的sql_handle
系统 2019-08-12 01:54:45 2986
想了好一会才看懂题目意思，应该是：这里指的可以调用更多次，是指对一个文件多次操作，也就是对于一个case进行多次的readn操作。上一题是只进行一次reandn，所以每次返回的是文件的长度或者是n，并且将相应的字符存在buf里。现在调用多次的话就可能存在以下的例子：例如文件case是：1,2,3,4,5,6,7如果要实现read5，先用read4读四个到buf，再用read4读剩下的3个到buf+4之后，但是read5一次最多读5个到buf，所以read4
系统 2019-08-12 01:52:38 2986
PowerDesigner系列产品提供了一个完整的建模解决方案，业务或系统分析人员，设计人员，数据库管理员DBA和开发人员可以对其裁剪以满足他们的特定的需要；而其模块化的结构为购买和扩展提供了极大的灵活性，从而使开发单位可以根据其项目的规模和范围来使用他们所需要的工具。PowerDesigner灵活的分析和设计特性允许使用一种结构化的方法有效地创建数据库或数据仓库，而不要求严格遵循一个特定的方法学。PowerDesigner提供了直观的符号表示使数据库的创
系统 2019-08-12 01:51:45 2986
--备份环境:把本地数据库服务器的数据库(TEST)备份到(192.168.1.145)的C$下--首先,做一个与客户端的映射execmaster..xp_cmdshell'netusez:"//192.168.1.145/c$""密码""/user:192.168.1.145/administrator"'/*--说明:z:是映射网络路径对应本机的盘符,与下面的备份对应//192.168.1.145/c$是要映射的网络路径192.168.1.145/ad
系统 2019-08-12 01:33:53 2986
pipedata3dUserGuide1.Introduction在管道设计过程中，会使用到大量的标准，如ASME，DIN，GB，CB，HG，SH等等。管道设计人员在设计过程中，需要翻阅相关标准手册，查找所需要的数据，较为繁琐。如果能将相关管件的数据以直观的方式展示出来，可以极大地提高管道设计人员的设计效率。pipedata3d通过把标准数据以表格及三维模型的方式展示出来，更加形象直观，在方便设计人员查询数据的同时，增加了些许趣味性，提高设计效率。pipe
系统 2019-08-12 01:32:34 2986
不拘一格用数据的Converter上篇文已经说明，Binding就是数据源与目标之间的“关联”。大多数情况下，数据从Source到Target以及从Target返回Source都是“直来直去”的，但有些场景却需要我们对数据做些转换才能为我所用。举两个典型的例子：如果数据源里的值是Y和N，如果是Y，那么UI上的CheckBox就被勾选，否则就不勾选，这就需要我们把string（也许是char）类型的数据转换成bool?类型再使用。如果Binding是TwoW
系统 2019-08-12 01:32:01 2986
今天帮同事写了一个处理Excel表格的python脚本，在我的电脑上双击正常运行，奈何在同事的电脑上总是秒退，研究了半天终于解决，写出来跟大家分享一下。py文件秒退原因分析：首先确保电脑里装了python解释器，如果没装是不能运行.py结尾的文件的。附上安装方法。有python解释器以后，需要设置.py文件的打开方式为python.exe。（路径一般是C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python.e
系统 2019-09-27 17:57:16 2985
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#轮廓总数continueM=cv2.m
系统 2019-09-27 17:46:38 2985
效果图如下：源代码：
系统 2019-08-29 23:17:10 2985
