前面我写了一篇快速webapp的关键是使用Ajax、优化Javascript和更好的缓存。使用Ajax可以减少网络流量到只有少量的JSON请求。优化Javascript（异步下载脚本、分组DOM修改、对UI进程作出让步等）允许请求可以并行然后快速渲染。更好的缓存意味着webapp的大部分资源是存储在本地，然后并不会再有任何http请求了。理解每种技术在哪里发挥作用很重要。使用Ajax，例如，不会让页面初始化加载更快（而且常常会不小心让它更慢），但是后面的“
系统 2019-08-12 09:30:20 2898
源码ComicReader，一个漫画app项目，集成了很多第三方库实现，数据是用jsoup从鼠绘漫画网站抓取的，值得学习的地方是作者的源码整合能力。用心做的app，非常不错，完全可以做成一个正式的app发布了。这里用到了很多第三方库，当然有些被我改的乱七八糟了，真对不起原作者，啊哈哈希望别打我就可以了。源码下载：http://code.662p.com/view/10520.html运行效果：详细说明：http://android.662p.com/thr
系统 2019-08-12 09:30:07 2898
1：创建用户：createtemporarytablespaceuser_temptempfile'D:\app\topwqp\oradata\orcl\user_temp.dbf'size500mautoextendonnext50mmaxsize2048mextentmanagementlocal;createtablespacets_mydbloggingdatafile'D:\app\topwqp\oradata\orcl\ts_mydb.dbf'
系统 2019-08-12 01:52:28 2898
有段时间没有使用jQuery了，对他的认识还停留在1.2-1.4左右。前几天看，哇，原来jQuery2.0beta都发布了……以后不敢说自己会jQuery了。决定趁着年末不忙，干脆分析一下一下其代码吧。于是，就有了这个系列……github被屏蔽了……没把项目下下来真失策……╮(╯_╰)╭support、offset和dimensions感觉写出来没太大意义，暂时不写。sizzle选择器估计不够时间研究……orz……下次再说吧……研究的jQuery版本源码：
系统 2019-08-12 01:33:34 2898
linux下cacti一键自动安装脚本（适用于centos、redhat）-【原创】|漂博~livecm心情小解
转自：http://blog.donews.com/zszwyds/archive/2009/08/24/1551179.aspx费话少说，直入正题。1.“白马非马”的关键字(词)很多客户对于自己网站的关键词无从下手，大部分的客户选择都是大而全的关键词，很多的关键词如果选择太泛，会导致出现很多问题。比如：小欧最近接到一个有关畜牧业的网站，客户竟然给了一个“牛”字，我的天哪，一查，有关“牛”的网页达到一亿四千多万，别说这关键词的难度如何，就是真的排上去了，又
系统 2019-08-12 01:33:19 2898
一旦有办法处理文件路径，就可以开始搜集特定文件和文件夹的信息。os.path模块提供了一些函数，用于查看文件的字节数以及给定文件夹中的文件和子文件夹。•调用os.path.getsize(path)将返回path参数中文件的字节数。•调用os.listdir(path)将返回文件名字符串的列表，包含path参数中的每个文件（请注意，这个函数在os模块中，而不是os.path）。下面是我在交互式环境中尝试这些函数的结果：>>>os.path.getsize(
系统 2019-09-27 17:57:23 2897
本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考，具体如下：在django官方文档中有一段对request.META的解释：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT
系统 2019-09-27 17:54:42 2897
以前帮朋友做的抢答脚本，虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开)，不过在这里分享一下代码以及思路。首先，说说设计吧，脚本使用的是selenium+python2，因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答，到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的，当然，如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'
系统 2019-09-27 17:47:36 2897
greenplum属于分布式的数据库,MPP+Sharenothing的体系,查询的效率很快.不过,这是建立在数据分散均匀的基础上的.如果DK值设置不合理的话,完全有可能出现所有数据落在单个节点上的情况,这就体现不出优势来.因此,DK值的设置是否合适是建表的时候,需要考虑的重要因素之一.查看表(table_name)的数据在节点的分布情况:selectgp_segment_id,count(*)fromtable_namegroupbygp_segment
系统 2019-08-12 01:54:26 2897
