UML是软件开发和系统建模的标准工具。该统一建模语言用于软件系统的可视化、说明、构建和建立文档等方面。这里可以看到UML的一些介绍http://baike.baidu.com/view/23396.htm?fr=ala0_1_1本篇主要讲解UML用例图之间的关系,用例主要有以下三种关系。包含包含关系指用例可以简单地包含其他用例具有的行为，并把它包含的用例行为作为自身行为的一部分。包含关系代表着基础用例会用到被包含用例，将被包含用例的时间流插入到基础用例的时
系统 2019-08-12 01:51:44 2639
到conf目录里找到web.xml，把listing设为true代码:defaultorg.apache.catalina.servlets.DefaultServletdebug0
系统 2019-08-12 01:33:04 2639
消息解包已经看得比较多了，现在就来分析一下怎么样打包一个消息包。上面已经介绍了通过UDP发送消息包给服务器，这里主要介绍打包的过程，它的代码如下：#001voidgive_money(constLLUUID&uuid,LLViewerRegion*region,S32amount,BOOLis_group,#002S32trx_type,constLLString&desc)#003{下面判断是否有钱要给别人。#004if(0==amount)return
系统 2019-08-12 01:32:51 2639
在虚拟文件系统的消息队列里，主要就是LLVFSThread::Request类的请求，Request类是嵌套类，定义在LLVFSThread类里面。它主要实现对类LLVFS的封装访问，让操作更加方便一些，当然它是继续QueuedRequest类的，这样才可以添加到消息队列里去，否则不能添加到这个消息队列容器，也不能实现请求处理的多态了。下面是类Request的构造函数。#001LLVFSThread::Request::Request(handle_tha
系统 2019-08-12 01:32:47 2639
成功配置tomcat的log4j日志系统，格式：HTML＋每天以yyyy-mm-dd.log命名的日志文件一、引言：实习单位让用log4j配置webapp的日志系统，要求产生的日志文件是html格式，而且是每天以yyyy-mm-dd日期格式命名的日志文件。这个以前让自己费神了一段时间，近期花了两天时间总算配置成功了！只是配置成功的是tomcat的，不是单个webapp的，现把步骤记录下来，晚上再配置webapp的。先写一步一步的操作，后面再解说一些log4
系统 2019-08-12 01:32:35 2639
园子里有了不少介绍NUnit的文章，想到以前本人在上一家公司时也写过内部的PPT介绍，故将其整理、修改，并将分成以下三部分分别进行介绍：1：NUnit之Assertion详解2：NUnit之Attribue详解3：NUnit扩展其中1、2部分比较简单，仅供对NUnit不太了解的网友参考，有兴起对NUnit进行扩展的网友可以关注第三部分。NUnit之Assertion详解NUnit是.Net平台的测试框架，广泛同于.Net平台的单元测试和回归测试中。任何xU
系统 2019-08-12 01:32:11 2639
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2638
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2638
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2638
通常我们用Python绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。八面体我们先以下面这个八面体为例。1安装相关包首先安装两个必备包：importpyrr#NumPy的3D函数库importsvgwrite#svg图形处理库2定义3D图生成环境接下来定义几个类设置好3维图基础环境：viewport：矩形图范围camera：包括视图矩阵和投影矩阵mesh：svg矢量
系统 2019-09-27 17:53:27 2638
