转自：http://www.cppblog.com/franksunny/archive/2007/08/03/29269.html%3Cfont主要用于多任务环境中，一个可重入的函数简单来说就是可以被中断的函数，也就是说，可以在这个函数执行的任何时刻中断它，转入OS调度下去执行另外一段代码，而返回控制时不会出现什么错误；而不可重入的函数由于使用了一些系统资源，比如全局变量区，中断向量表等，所以它如果被中断的话，可能会出现问题，这类函数是不能运行在多任务环
系统 2019-08-12 01:53:31 2451
由于业务逻辑的多样性,经常得在sqlserver中查询不同数据库中数据,这就产生了分布式查询的需求现我将开发中遇到的几种查询总结如下：1.access版本--建立连接服务器EXECsp_addlinkedserver--要创建的链接服务器名称'ai',--产品名称'access',--OLEDB字符'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',--数据源--格式：--盘符:\路径\文件名--\\网络名\共享名\文件名(网络版本)'d:\testdb\
系统 2019-08-12 01:52:42 2451
Tomcat部署项目去除项目名和端口号通过IP地址（或域名）访问Tomcat去除项目名称和端口号1.去除端口号将端口设为80：2.去除项目名称项目默认部署在webapps目录下，将项目拷出，放在与webapps同级的目录下，配置如下：
系统 2019-08-12 01:33:58 2451
MSCRM产品组已经发布了MSCRM2011的Rollup（汇总更新），版本5。其下载地址为：英文下载链接页面：http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?displaylang=en&id=27820；简体中文版下载链接页面：http://www.microsoft.com/downloads/zh-cn/details.aspx?familyid=b9dd0bd7-8b1f-45af-a5ae-e
系统 2019-08-12 01:33:40 2451
PowerDesign（以下简称PD）以其强大的数据库设计功能，以及可以把设计的模型生成数据库脚本或是数据库，使它在软件的开发中应用得很广泛。但是当只有一个现有的数据库而没有数据库设计文档的时候，往往让人无所适从，所以这里讲一下如何使用PD来对数据库进行反向工程，这里使用的是SQLServer不知道其它数据库可不可以的？第一步，对要进行反向工程的库创建一个数据源。在控制面板->管理工具->数据源(ODBC)里面，选择系统DSN选项卡，点击添加按钮，根据向导
系统 2019-08-12 01:33:10 2451
原文:SQLServer优化器特性-位图过滤(Bitmap)一直以来,由于SQLServer中没有位图索引使得面对一些场景,从业人员在索引选择上受限,饱受诟病.其实熟悉SQLServer的朋友应该知道,SQLServer虽然没有位图索引,但在特定环境下还是会采用位图(Bitmap)过滤的,这次就为大家介绍下SQLServer的位图过滤.概念:关于位图索引的概念我就不做过多介绍了,感兴趣的朋友可以看下wikipediahttp://en.wikipedia.
系统 2019-08-12 01:33:09 2451
音频处理介绍(Linux手机)转载时请注明出处和作者联系方式作者联系方式：李先静昨天从整体上介绍了一下音频处理流程，让大家对音频处理有个大致的概念，以便进行深入的研究。整个音频处理可以分为三个部分：用户空间Mplayerservice它是一个独立的服务进程，其主要作用有；首先是充当一个抽象层，隔离下层的软件和硬件平台，让应用程序不受下层变化的影响，比如以前我们用mplayer，现在改为用gstreamer
系统 2019-08-12 01:32:43 2451
[职场生存]技术产品永无休止的PK赛zhengyun_ustc20070212职场生存系列链接：[职场生存]细节和感觉[一]：细节[职场生存]细节和感觉[二]：细节包括哪些部分？[职场生存]细节和感觉[三]：感觉PK每天都在进行…技术经常和产品或者叫做业务部门做PK，有的有效率，有的甚至仅仅是无谓的争吵。我们先来给出刘韧式的断语体：1：争吵是正常的，也是必要的。业务部门一定要学会和技术部门争吵的技巧。2：刘韧语：“谁都不是超人。所以，大事情一定是很多人一起
系统 2019-08-12 01:32:18 2451
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:08 2450
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2450
