回顾下昨天接触的ＳＱＬ语句，简单说说平时常见的～插入INSERTINTO表名[(字段名1,字段名2,…字段名n)]VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);删除DELETEFROM表名[WHERE条件][ORDERBY字段][LIMIT行数}选择SELECT[ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[ASalias1][,[table.]field2[ASalias2][,…]]}FROM表名[WHERE子句][
系统 2019-08-12 01:32:47 2597
本文介绍的瘦身方法仅仅针对开发用途的mac电脑，在我们的开发过程中会发现随着编译的程序过多非常导致硬盘空间的占用率不断上升。原文地址：http://blog.csdn.net/qqmcy/article/details/36050605这主要是因为编译时产生的编译文件导致的。以下介绍下处理方法：为开发用途mac电脑瘦身
系统 2019-08-12 01:32:38 2597
最近在看《RealTime3DTerrainEnginesUsingC++AndDirectX9》，不过是看网上翻译的版本叫《实时地形引擎》，看英文实在蛋疼，还好有翻译版的，要多多感谢承天一大哥！这本书讲解了地形制作的一些技术，更吸引人的是实现了一个小型的渲染引擎，对于我这样的游戏引擎初学者很适合。gaia正是书中构建的引擎的名字。这里来写写一些简单的分析，作为学习笔记。（一）资源管理1、data_pool.hcPoolGroup:模板类，池组，顾名思义，
系统 2019-08-12 01:32:34 2597
原文:我的MYSQL学习心得（十二）我的MYSQL学习心得（十二）我的MYSQL学习心得（一）我的MYSQL学习心得（二）我的MYSQL学习心得（三）我的MYSQL学习心得（四）我的MYSQL学习心得（五）我的MYSQL学习心得（六）我的MYSQL学习心得（七）我的MYSQL学习心得（八）我的MYSQL学习心得（九）我的MYSQL学习心得（十）我的MYSQL学习心得（十一）这一篇《我的MYSQL学习心得（二）》将会讲解MYSQL的触发器触发器是一个特殊的存
系统 2019-08-12 01:32:29 2597
最近不是忙就是懒，还病了好长时间。本来打算好好看看概率，结果断断续续的一直也没安下心来。今天正好没什么事，整理下概率的笔记吧。第一章：事件与概率确定性现象：实验之前就能断定有一个确定性结果。随机试验的三个必要条件：1、可以在相同情况下重复进行。2、所有可能的结果是明确知道的且不止有一个。3、每次总是恰好出现可能结果中的一个，但不确定是哪一个。基本事件：每一个可能的结果。其全体称为样本空间，每一个基本事件称为样本点。复杂事件：由多个基本事件组成的事件。对立事
系统 2019-08-12 01:32:22 2597
实验环境1.环境问题python2.7以上自带的pyunitbottle作为一个python的简易服务器在python安装目录打开命令窗口（具体shift+鼠标右键）执行代码pipinstallbottle2.写一个bottle服务，也就是所谓的一个接口，供给浏览器调用的接口#接口登陆@route('/login//')#是URL中参数defindex(uname,password):sql=get_login(uname,password)#我自己写的登
系统 2019-09-27 17:57:25 2596
n叉数的前序遍历classSolution:defpreorder(self,root:'Node')->List[int]:order=[]ifroot!=None:order.append(root.val)foriinrange(len(root.children)):node=root.children[i]order+=self.preorder(node)returnorder类中的函数递归调用，要使用self.preorder()调用
系统 2019-09-27 17:55:13 2596
【一个任务】这节课我们来完成一个任务：将文件record.txt中的数据进行分割，并按照以下规律保存起来:1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼：")2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服：")3.文件中共有4段对话，分别保存为boy_1.txt,girl_1.txt,boy_2.txt,girl_2.txt,boy_3.txt,girl_3.txt,boy_4.txt,girl_4.txt共8个文件。PS
系统 2019-09-27 17:55:12 2596
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2596
mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。具体如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n',a)print('mean函数'.center(20,'*'))print('对所有数据计算\n',a.mean
系统 2019-09-27 17:48:44 2596
