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Python

尽管速度如此之慢,为什么Python如此受欢迎?

Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能:解读GIL第一个是相当直接的,但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别(更快)的语言,因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外(例如JIT可能比AOT编译更快的情况),但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着,但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西,它通过强制解释器一次只在一个进程(Python解释器的实例)中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣,但也像

系统 2019-09-27 17:57:24 2533

Python

python 实现堆排序

上一关,我们学习了Scrapy框架,知道了Scrapy爬虫公司的结构和工作原理。在Scrapy爬虫公司里,引擎是最大的boss,统领着调度器、下载器、爬虫和数据管道四大部门。这四大部门都听命于引擎,视引擎的需求为最高需求。我们还通过实操爬取豆瓣Top250图书的项目,熟悉了Scrapy的用法。这一关,我会带你实操一个更大的项目——用Scrapy爬取招聘网站的招聘信息。你可以借此体验一把当Scrapy爬虫公司CEO的感觉,用代码控制并操作整个Scrapy的运

系统 2019-09-27 17:56:18 2533

Python

python3+PyQt5 自定义窗口部件--使用窗口部件样式表的方法

本文借用HTML的css语法,将样式表应用到窗口部件。这里只是个简单的例子,实际上样式表的语法很丰富。以下类似于css:StyleSheet="""QComboBox{color:darkblue;}QLineEdit{color:darkgreen;}QLineEdit[mandatory="true"]{#mandatory="true"时,QLineEdit的样式会变化background-color:rgb(255,255,127);color:d

系统 2019-09-27 17:56:03 2533

Python

python正则-re的用法详解

天在刷题的时候用到了正则,用的过程中就感觉有点不太熟练了,很久没有用正则都有点忘了。所以现在呢,我们就一起来review一下python中正则模块re的用法吧。今天是review,所以一些基础的概念就不做介绍了,先来看正则中的修饰符以及它的功能:修饰符•re.I使匹配对大小写不敏感•re.L做本地化识别匹配•re.M多行匹配,影响^和$•re.S使.匹配包括换行在内的所有字符•re.U根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响\w\W\b\B•re.X

系统 2019-09-27 17:55:26 2533

Python

Python实现DBSCAN算法

声明:代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同,希望广大读者注意。本博客以代码为主,代码中会有详细的注释。相关文章将会发布在我的个人博客专栏《Python从入门到深度学习》,欢迎大家关注~K-Means算法、K-Means++算法以及MeanShift算法都是基于距离的聚类算法,一般此类聚类的聚类结果都是球状的簇,但当聚类结果是非球状的时候,基于距离聚类的聚类算法得到的聚类结果并不是那么的好,然而,基于密度的聚类

系统 2019-09-27 17:52:43 2533

Python

Python网络爬虫——bs4基本用法

使用流程:-导包:frombs4importBeautifulSoup-使用方式:可以将一个html文档,转化为BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或属性去查找指定的节点内容。(1)转化本地文件:-soup=BeautifulSoup(open(‘本地文件’),‘lxml’)(2)转化网络文件(与requests配合):-page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text-soup=Bea

系统 2019-09-27 17:52:15 2533

Python

python的移位操作实现详解

因为要将js的一个签名算法移植到python上,遇到一些麻烦。int无限宽度,不会溢出算法中需要用到了32位int的溢出来参与运算,但是python的int是不会溢出的,达到界限后会自己转为long,所以很麻烦。#使用-342686650:ret=123456789<<20print(ret)得到结果129453825982464print(bin(ret))这个二进制是1110101101111001101000101010000000000000000

系统 2019-09-27 17:51:46 2533

Python

python中的hashlib和base64加密模块使用实例

看到好几位博主通过对模块的各个击破学习python,我也效法一下,本篇说一下python中加密涉及到的模块。hashlibhashlib模块支持的加密算法有md5sha1sha224sha256sha384sha512(加密原理请参考此处),使用起来也很简单。以md5加密为例,有两种方法:一、追加模式代码示例:复制代码代码如下:importhashlib#引入hashlib模块mm=hashlib.md5()#创建一个md5对象mm.update("Hel

系统 2019-09-27 17:45:39 2533

Python

一行代码让 Python 的运行速度提高100倍

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。最原始的代码:importtimedeffoo(x,y):tt=time.time()s=0foriinrange(x,y):s+=iprint('Timeused:{}sec'.format(time.t

系统 2019-09-27 17:38:37 2533