OpenJweb快速开发平台在定义表的页面中增加了"是否创建业务逻辑类"的选项,当勾选这个选项后,平台自动生成针对此表的业务逻辑接口和实现类,一般主明细表的主表应该勾选此选项,当然也可以所有表都生成对应的业务逻辑类.平台除了生成java代码,还自动配置Spring的配置文件,并为新生成的类配置事务代理,下面是由平台生成的业务逻辑接口的源代码(接口默认提供一个删除多行的方法,如果需要别的接口,可在生成后的接口和实现类源文件中自己添加):packageorg.
系统 2019-08-12 01:32:31 2274
原文:ActiveReports报表应用教程(3)---图表报表ActiveReports的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。本文将演示如何在ActivReports中实现图文混淆报表。我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和
系统 2019-08-12 01:32:12 2274
百度贴吧爬虫之获取邮箱系列之增强版，应该是任意邮箱了功能：获取文本中的邮箱上个基础版支持的不大好，对有些邮箱不支持，还有些其他问题读文本，且获取文本中的各种电子邮箱对获得的邮箱去重每个邮箱独占一行写入新的文件#coding:utf-8"""Name:email.pyAuthor:GSContect:2903344135@qq.comTime:2019/7/820:23Desc:"""importref=open('test.txt','r',encodin
系统 2019-09-27 17:57:15 2273
pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程，计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串
系统 2019-09-27 17:56:14 2273
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
系统 2019-09-27 17:55:25 2273
itchat是python开源第三方库，用于搭建微信机器人，几十行代码就能帮你实现自动的处理所有信息。比如，添加好友，搭建自动回复机器人，还原撤销信息，分析好友男女比例，地理分布情况，爬朋友圈做数据分析…本文只是简单实现聊天机器人，想了解更多关于itchat的用法请参照：https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装pipinstallitchat登录itchat.auto_login(hotReload=True)执
系统 2019-09-27 17:54:03 2273
今天写这个，要用python去除字符串中的换行符并写入文件，网上查阅，就一句代码replace("\n","")，加上之后，搞了半天，还是不对。以上是我今天遇到的问题，以下是解决方案。本地测试是window系统，正式用的时候是unix服务器。两者对换行符具体有什么差别我也不是很清楚。于是将字符串写入的文件用notepad++打开，显示行尾符（如何用notepad++显示行尾符自己百度），发现是CR，所以将代码改为replace("\r","")，完美解决总
系统 2019-09-27 17:53:39 2273
int(x,[base])功能：函数的作用是将一个数字或base类型的字符串转换成整数。函数原型：int(x=0)int(x,base=10)，base缺省值为10，也就是说不指定base的值时，函数将x按十进制处理。适用Python版本：Python2.xPython3.x注意：1.x可以是数字或字符串，但是base被赋值后x只能是字符串2.x作为字符串时必须是base类型，也就是说x变成数字时必须能用base进制表示Python英文文档解释：class
系统 2019-09-27 17:53:37 2273
两个字典的合并：已知字典a={'a':1,'b':2,'c':3}和b={'d':4,'e':5,'f':6}合并方法1：dict(a,**b)操作如下：>>>a={'a':1,'b':2,'c':3}>>>b={'d':4,'e':5,'f':6}>>>dict(a,**b){'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}合并方法2：c={}c.update(a,**b)输出c如下：>>>a={'a':1,'b':2,'c':3
系统 2019-09-27 17:52:55 2273
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:08 2273
