Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2396
这个乘法表看上去比较舒服，(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符，左对齐，i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,
系统 2019-09-27 17:49:52 2396
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概
系统 2019-09-27 17:49:39 2396
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 2396
目录第一章数据分析简介第二章数据获取第三章单因子探索分析参考资料第一章数据分析简介1-1、数据分析流程A数据获取B探索分析与可视化（报表）C预处理理论（去除脏数据）D分析建模E模型评估其中，CDE为数据建模与挖掘【核心内容】1-2、前置知识前置知识：Python3，Python数据分析-基础技术篇；数学；编译环境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、数据分析概述数据分析的含义与目标：统计分析方法，提取有用信息，并进行总结与概括的过
系统 2019-09-27 17:48:40 2396
一、排序【这里介绍冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解释：冒泡排序，分多轮排序。1）每一轮都是从上层的第一个数开始与其下一个数进行对比，如果大于下一个数就进行交换，下次对比就从上面第二个数【不管之前有无交换】再与其下一个数进行比较，依次比较到最后一个数。【如图i的移动变化】2）第一轮比较【j=0】。比较了最底下第二个数和最底下这个数后，即第一轮比较完。所以第一轮比较的次数为n-1次，即从上面第一个数一直比较到底下第二个数。【其中
系统 2019-09-27 17:48:20 2396
首先，要明白encode()和decode()的区别encode()的作用是将Unicode编码的字符串转换为其他编码格式。例如：st1.encode("utf-8")这句话的作用是将Unicode编码的st1编码为utf-8编码的字符串decode()的作用是把其他编码格式的字符串转换成Unicode编码的字符串。例如：st2.decode("utf-8")这句话的作用是将utf-8编码的字符串st2解码为Unicode编码的字符串第二，除Unicode
系统 2019-09-27 17:48:16 2396
python中正则表达式使用文章目录python中正则表达式使用一、简介二、使用2.1常用规则2.1.1正则表达式字符串写法2.1.2常用匹配规则2.1.3贪婪与非贪婪匹配2.2常用方法2.2.1编译2.2.2匹配2.2.3查找2.2.4替换2.2.5切分2.3分组2.3.1分组使用2.3.2指定分组不捕获2.3.3分组特殊规则2.4断言一、简介这里介绍python中的正则表达式使用，包含正则表达式常用规则、常用方法、贪婪与非贪婪匹配、分组、断言等操作。二
系统 2019-09-27 17:46:46 2396
前索引：围绕EMF探索（1）之存储和查询前索引：围绕EMF探索（2）之再探查询组件前索引：围绕EMF探索（3）之初探OCL前索引：围绕EMF探索（4）之Validation组件图围绕EMF探索（5）之深入Validation框架在EMF的eCore框架中，本身提供了对ValidationFramework的支持，而EMFT的Validation组件则是在这个基础上又扩展的大量的功能。如果大家采用ValidatorAdaptor方式，可能会更加体会到对Eva
系统 2019-08-29 23:20:23 2396
回归自然，做回本行业！无疑，最后的驿站着眼于家庭！感谢热工院给我提供了这个机会！西安热工研究院有限公司（一般称“西安热工研究院”，简称“西安热工院”，英文缩写“TPRI”），是我国电力行业国家级热能动力科学技术研究与热力发电技术开发的机构。主要专业于1951年在北京创建，1965年迁址西安成立西安热工研究所；先后隶属燃料工业部、电力工业部、水利电力部、能源部、国家电力公司，其间随国家电力体制改革依次更名为电力工业部热工研究院（1994年）、国家电力公司热工
系统 2019-08-29 23:13:54 2396
