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解决python flask中config配置管理的问题

在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话,可以直接简单粗暴的来;比如:app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例,继承于python内置数据结构dict字典,可以使用update方法:app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下,想要集中起来管理设置项

系统 2019-09-27 17:56:30 2246

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python之生产者消费者模型实现详解

代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc

系统 2019-09-27 17:55:40 2246

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python BFS和DFS LeetCode NO.102

pythonBFS和DFSLeetCodeBFS主要用队列来实现,DFS主要用栈来实现#BFS模版defBFS(graph,start,end):visited,quene=set(),[start]visited.add(start)whilequeue:node=quenue.pop()visited.add(node)process(node)nodes=generate_related_nodes(node)queuq.push(nodes)#DF

系统 2019-09-27 17:55:31 2246

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Anaconda管理python包

关于Conda更新Condacondaupdateconda切换环境condaenvlistactivateenv1导入导出环境condaenvexport>environment.yamlcondaenvcreate-fenvironment.yaml添加源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--setshow_

系统 2019-09-27 17:54:48 2246

Python

Python中的高阶函数(内置高阶函数map()、reduce

一、什么是高阶函数在计算机编程语言中,高阶函数指的是接受函数作为输入或输出的函数。二、高阶函数的特性函数本身也可以赋值给变量变量可以指向函数f=abs#abs()取绝对值函数,将函数赋给变量fprint(f(-10))#输出结果-10的绝对值三、内置高阶函数map()map():接收两个参数,一个是函数一个是序列map()将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的序列返回例:对一个序列[-1,3,-4,-5]的每一个元素求绝对值代码:结果:例

系统 2019-09-27 17:54:46 2246

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每周一书《Python神经网络编程》分享

内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适

系统 2019-09-27 17:54:35 2246

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python爬虫爬取全站url,完美小demo(可防止链接到外网等各种强大筛选)

上次完成的url爬取项目并不能满足需求,在此完成了一个更为强大的爬取代码,有需要的可以直接运行,根据自己爬取的网站更改部分正则和形参即可。前排提示:运行需要耐心,因为几千个url爬完的话,还是建议花生瓜子可乐电影准备好。下面是代码,代码有注释,很容易理解。注意:爬虫代码每过一段时间就需要更新,因为爬的东西在变,所以可能过一段时间就要更新爬虫。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep2914:01:282018@author

系统 2019-09-27 17:52:48 2246

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Python产生一个数值范围内的不重复的随机数的实现方法

Python产生一个数值范围内的不重复的随机数,可以使用random模块中的random.sample函数,其用法如下:importrandomrandom.sample(population,k)函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表,并且列表中的随机数元素之间是不重复的,如:>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,

系统 2019-09-27 17:52:06 2246

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python numpy 常用随机数的产生方法的实现

numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数,常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用:可以生成[low,high)中的随机数,可以是单个值,也可以是一维数组,也可以是多维数组参数介绍:low:float型,或者是数组类型的,

系统 2019-09-27 17:52:05 2246