这个坑爹的年代，总赶脚我们程序猿特苦逼！年底了，看到此贴的同胞们，一起来发一弹吧，格式随意，增加进来吧！吐槽地址：http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=475疯狂截图：程序猿神吐槽，说出那些苦逼的日子！
系统 2019-08-12 01:32:32 2216
一背景信息最近在运行python程序的过程中，无意遇到了这个一个问题，在同事那边一直执行ok的程序，到我这里怎么都有个错误，当初报的错误是这样的：FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ui.qss'意思是程序种找不到这个文件，通过查看代码，程序中是存在这个文件的。看来是代码有问题，经过几番定位，我终于找到问题了，是我执行代码的时候，实在文件外边执行的，可是，代码中用到了一个相对路径，所以说会上报这
系统 2019-09-27 17:57:30 2215
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么，什么是lambda？它有哪些用法？这里，我们通过阅读各方资料，总结了关于Python中的lambda的“一个语法，三个特性，四个用法，一个争论”。一个语法在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：lambdaargument_list:expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下
系统 2019-09-27 17:57:12 2215
12.33Django框架简介：MVC，全名是ModelViewController，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点Django框架的设计模式借鉴了MVC框架的思想，也是分成三部分，来降低各个部分之间的耦合性。Django框架的不同之处在于它拆分的三部分为：Model（模型）、Template（模板）和View（视
系统 2019-09-27 17:55:55 2215
前言二叉树（BinaryTree）时数据结构中一个非常重要的结构，其具有。。。。（此处省略好多字）。。。。等的优良特点。之前在刷LeetCode的时候把有关树的题目全部跳过了，（ORZ：我这种连数据结构都不会的人刷j8Leetcode啊！！！）所以！！！敲黑板了！！！今天我就在B站看了数据结构中关于树的内容后，又用我浅薄的Python大法来实现一些树的建立和遍历。关于树的建立我觉得层序建立对于使用者来说最为直观，输入很好写。（好吧，我是看LeetCode中
系统 2019-09-27 17:54:59 2215
首先，需要获取任意知乎的问题，只需要你输入问题的ID，就可以获取相关的页面信息，比如最重要的合计有多少人回答问题。问题ID为如下标红数字编写代码，下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID，并且通过拼接URL去获取该问题下面合计有多少答案。importrequestsimportreimportpymongoimporttimeDATABASE_IP='127.0.0.1'DATABASE_PORT=27017DATABASE_NAME='sun'cli
系统 2019-09-27 17:54:17 2215
本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图，具体如下。首先看看演示效果：完整代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#setupthefigureandaxesfig=plt.figure(figsize=(8,3))ax1=fig.add_subplot(121,projec
系统 2019-09-27 17:52:34 2215
一、定义见百度百科链表链表由表头和节点组成，节点分为数据域和指针域，数据域中存贮数据元素，指针域存储下个结点的地址二、单链表实现逻辑创建节点类Node和链表类Linklist，Linklist类中包含head属性，head的值为0或Node对象，Node类中包含value属性存储数据，next属性存储下个节点的地址（Node对象）循环节点从head开始取next属性，直到next=0为止，返回当前对象添加节点时调用循环方法返回最后一个节点对象，把返回节点的
系统 2019-09-27 17:51:27 2215
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:05 2215
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2215
