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Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 2152

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【Python数据分析】pandas读写csv

read_csv#函数原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f

系统 2019-09-27 17:51:17 2152

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在Python函数中输入任意数量参数的实例

有时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数,它需要接受很多配料,但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将他们统统收入囊中:defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni

系统 2019-09-27 17:51:16 2152

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在linux下实现 python 监控usb设备信号

1.linux下消息记录关于系统的各种消息一般都会记录在/var/log/messages文件中,有些主机在中默认情况下有可能没有启用,具体配置方法可参考下面这篇博客:系统日志配置/var/log/messages2.python代码实现原理其实很简单,就是读/var/log/messages文件,找到有关usb的信息就可以了。#!/usr/bin/envpythonusbmsg=open("/var/log/messages","r")forlinein

系统 2019-09-27 17:50:15 2152

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Python使用Flask实现RESTful API,使用Postman工具

RESTful是一种API设计规范。在RESTful架构中,主要使用POST,DELETE,PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作。RESTful之前的做法:/users/query/1GET根据用户id查询用户数据/users/savePOST新增用户/users/updatePOST修改用户信息/users/deleteGET/POST删除用户信息RESTful做法:/users/1GET根据用户id查询用户数据/us

系统 2019-09-27 17:49:08 2152

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Python从小白到攻城狮(3)——列表和元组

Python内置了多种类型的数据结构,常用的有:列表、元组、集合和字典。本文主要介绍列表和元组。列表(list)和元组(tuple)定义列表和元组,都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。列表和元组的区别列表是动态的,长度大小不固定,可以随意增加、删减或者改变元素(mutable)。元组是静态的,长度大小固定,无法增加删减或改变(immutable)。如果要对已有的元组做任何“改变”,只能重新开辟一块内存,创建新的元组。#列表(list)list=[1,2

系统 2019-09-27 17:47:55 2152

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python类之特殊属性和魔术方法

一python特殊属性1总述属性含义_name_类,函数,方法等的名字_module_类定义所现在的模块名_class_对象或类所属的类_bases_类的基类的元素,顺序为他们在基类列表中出现的顺序_doc_类/函数的文档字符传,如果没有定义则为None_mro_类的mro,class.mro()返回_dict_类或实例的属性,可写的字典_dir_返回了类或者对象所有成员列表,dir()函数调用的是_dir_(),如果提供了_dir_(),则返回属性列表,

系统 2019-09-27 17:47:04 2152

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python 实现创建文件夹和创建日志文件的方法

一、实现创建文件夹和日志#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:nuligeimportosimportdatetime#获取系统时间log_path_suffix=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')#创建文件夹folder_name='\log'root_directory='D:\python\disk_monitor'try:os.mkdir(

系统 2019-09-27 17:46:38 2152

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python h5py库的使用

文章目录H5数据集的使用使用h5py的group分割GB级数据H5数据集的使用#创建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打开withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra

系统 2019-09-27 17:46:09 2152

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Python中常见的数据类型小结

Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍:一序列1.列表list列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素。(1)创建list在命令行中测试,如下:>>>L1=[1,2,3]>>>L1[1,2,3]>>>L2=['abc']>>>L2['abc']>>>L3=["a","b","c"]>>>L3

系统 2019-09-27 17:38:27 2152