在日常的WebUI自动化测试脚本编写过程中，经常需要打开新的页面，或者在多个打开的页面之间进行切换，以对页面元素进行相应的操作，以模拟用户的行为，实现UI的自动化测试。在过往的时间中，经常有初学Selenium（webdriver）的朋友问及如何选择窗口的问题，其实Selenium已经给我们提供的了相应的方法去解决这个问题。解决思路如下：1、通过webdriver.getWindowHandles()获取所有已打开窗口的信息Set2、遍历上
系统 2019-08-12 09:27:16 2129
USE[PM]GO/******对象:StoredProcedure[dbo].[LfangSatstics]脚本日期:08/24/201310:57:48******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGO--=============================================--Author:--Createdate:--Descr
系统 2019-08-12 01:33:40 2129
一、数字类型表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型：整数、浮点数和复数，分别对应数学中的整数、实数和复数，下面就一起来了解一下他们吧！1.整数类型整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制、二进制、八进制和十六进制。例：进制种类引导符号描述十进制无默认情况，例如123，-456二进制0b或0B由字符0到1组成，例如，0b1101，0B1101八进制0o或0O由字符0到7组成，例如，0b761，0B761
系统 2019-09-27 17:57:18 2128
python按修改时间顺序排列文件，具体代码如下所示：importosdefsort_file_by_time(file_path):files=os.listdir(file_path)ifnotfiles:returnelse:files=sorted(files,key=lambdax:os.path.getmtime(os.path.join(file_path,x)))#格式解释:对files进行排序.x是files的元素,:后面的是排序的依据.
系统 2019-09-27 17:57:16 2128
###概述GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1.找到内存中无用的垃圾资源2.清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。在Python中，它在每个对象中保持了一个计数器，用于记录指向该对象的的引用的个数。一旦这个计数器为0时，则立即回收该对象，对象占用的内存空间将被释放。引用计数我们可以利用简单的变量引用和销毁窥见引用计数过程。增加引用计数增加引用计数的方式多种，即对象进行引用，那么计数器都会+1#创建第一个引用a=3#用其他变量名引用b
系统 2019-09-27 17:56:09 2128
目录├─第1节数据结构和算法基础│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.时间复杂度和大O表示法││01-时间复杂度与大O表示法││02-最坏时间复杂度与计算规则││03-常见时间复杂度与大小关系│││├─03.Python列表和字典││01-代码执行时间测量模块timeit││02-Python列表类型不同操作的时间效率││03-Python列表与字典操作的时间复杂度│││└─04.数据结构引入│01-数据结构引入│├─第2节顺序表│├─01.
系统 2019-09-27 17:55:12 2128
有一些通用的参数，比如axis=0为行，1为列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]df.iloc[indexList,columnList]通过标签/位置选择数据df.ix[indexList,columnList][i
系统 2019-09-27 17:55:06 2128
概述数据结构是组织数据的方式，以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节，让程序员能更好的处理业务逻辑，同时拥有快速的数据存储和获取方式。在这篇文章中，你将了解到多种数据结构以及这些数据结构在Python中实现的方式。抽象数据类型和数据结构数据结构是抽象数据类型(ADT)的实现，通常，是通过编程语言提供的基本数据类型为基础，结合相应的代码来实现。通常来说，数据结构分为两类：原始数据结构
系统 2019-09-27 17:54:21 2128
一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。二、p
系统 2019-09-27 17:54:03 2128
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标作者：youerninghttp://youerning.blog.51cto.com/10513771/1733534前言用Python写安卓APP肯定不是最好的选择，目前用Java和kotlin写的居多，但是肯定也是一个很偷懒的选择，而且实在不想学习Java，再者，就编程而言已经会的就Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，那么久Google了一下
系统 2019-09-27 17:53:59 2128
