想干这么一件事：写一个web自动化测试的项目，部署在公司内网的小服务器上。我想拐个弯干这件事：公司有一个工作用的windows电脑，还有一个linuxUbuntu11.04的小测试服务器。我在本地写脚本，完了发到github上，然后在用putty->ssh连上服务器，再在测试服务器上从github上把脚本拉下来。其实整个过程就是从本地往服务器发文件的过程，之前一直用FTP。这回用git和github纯属为了练习使用。git最基本的就是pull和push了。
系统 2019-08-12 09:27:35 2254
题目描述：大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。斐波那契数列的定义如下：输入：输入可能包含多个测试样例，对于每个测试案例，输入包括一个整数n(1<=n<=70)。输出：对应每个测试案例，输出第n项斐波那契数列的值。样例输入：3样例输出：2看题目要求，需要输出到70的斐波那契数列，如果用常规的递归，显然层次过多，而且大部分是多余的。所以用一个数组来保持已经算出的斐波那契数列值，需要时直接从数组返回，大大节省时间。注意数
系统 2019-08-12 09:27:07 2254
系统 2019-08-12 09:27:01 2254
产品经理整理的需求很全面，基本涵盖了目前市面上所有产品功能，让我从何做起，难道全部都要开发！！我只关心一点，产品的商业价值在哪，提升用户对产品的粘合度？增值功能的创收？客户对产品的认可度？是雪中送炭，还是锦上添花？需求肯定不能照单全收，那就要砍了，如何砍？总要用个标准，只考虑产品的商业价值还不行，还要考虑成本，我们买东西总要考虑性价比，尤其是买3C产品时，需求评估筛选也要考虑性价比，商业价值/成本=性价比，留下性价比高的需求，这个是肯定是经过多次讨论的结果
系统 2019-08-12 09:26:58 2254
编者按：在数据库技术领域，MichaelStonebraker几乎是无人不知无人不晓的人物。现年70岁的Stonebraker不仅是Ingres和PostgreSQL的创始人，同时在Informix担任过技术总监。可以说，Stonebraker是关系型数据库技术从萌芽走向辉煌的见证人。他最新的项目VoltDB被视为是NewSQL数据库的代表，在他眼中，这种即拥有传统SQL数据库血统，又能够适应云计算时代分布式扩展的产品，才代表着数据库未来的发展方向。在本文
系统 2019-08-12 01:51:45 2254
1.简介Matplotlib是一个非常强大的画图工具，对数据的可视化起着很大的作用Matplotlib可以画线图，散点图，等高线图，条形图，柱形图，3D图形等2，基础语法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个数y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1，大小为（8,5）pl
系统 2019-09-27 17:57:07 2253
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 2253
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 2253
本文实例为大家分享了pygame模块实现坦克大战游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先，第一步，游戏简单素材的准备。炮弹，炮弹，坦克移动。音乐-开火素材。其次，思路整理。我们需要几个类，分别是玩家类，敌人类，炮弹类及地图类，开始游戏界面以及结束界面，血条等等。开始coding。主函数，new一个对象（java乱入emmm），声明一个对象。#encoding:utf-8#anthor:comifromgameloopimport*frompygamei
系统 2019-09-27 17:54:54 2253
学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门Python。只要方向对了，就不怕路远。设定目标当你决定入门Python时，需要一个清晰且短期内可实现的目标，比如通过学习找一份初级程序员工作，目标明确后，你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求，下面是我从拉勾网找的一个初级Python工程师的任职
系统 2019-09-27 17:54:40 2253
