本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下：1.字典(dict)dict用{}包围dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的keydel或dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找没存在的
系统 2019-09-27 17:47:12 2188
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2188
在这里主要讨论的是while循环，for循环通过迭代对象退出。由于while循环通常不知道循环的次数，所以对于while循环，它的几种应用场景导致退出条件设置的不同。一、让用户选择何时退出：定义退出变量可使用while循环让程序在用户在愿意的时不断运行，在其中定义一个退出值，只要用户输入的不是这个，程序就接着运行。我们小时候玩游戏的经常会遇到，当人物死亡的时候，界面会跳出重新开始游戏or结束游戏，结束游戏就相当于我们设置的退出值。形式如下：active=T
系统 2019-09-27 17:46:45 2188
Python3线程中常用的两个模块为**_threadthreading(推荐使用)每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。thread模块已被废弃。用户可以使用threading模块代替。所以，在Python3中不能再使用"thread"模块。为了
系统 2019-09-27 17:46:43 2188
关于Python2.x和3.x带来的print不换行的问题：昨天有发过推文，利用end=定义，解决了横向的小问题，但是由于屏幕显示的问题，若字符串长度过大，则会引起不便。两个或多个print做分割的情况下，如何保持依然横向输出，一般的是在print尾部加上逗号（，）但是在3.x下，则不行,需要使用end="(something)",somesignslike,.;'alsoyoucanputawordorstrin"".Example：##########
系统 2019-09-27 17:46:20 2188
摘要：matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.1.定义引用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.#使用import导入matplotlib.pyplot模块,并简写成plt2.编写函数defmultiGraph():"""图中图"""plt.figure
系统 2019-09-27 17:46:02 2188
Python是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的，并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外，Python标准库也是值得大家称赞的，Python甚至还自带服务器。其它方面，Python拥有足够多的免费数据函数库、免费的Web网页模板系统、还有与Web服务器进行交互的库、这些都可以设计到你的Web应用程序里面。在这篇文章里，我们将为PythonWeb开发者介绍基于Python的10大Web应用框架。CubicWe
系统 2019-09-27 17:45:53 2188
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 2188
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。第一步：最简单的函数，准备附加额外功能#-*-coding:gbk-*-'''
系统 2019-09-27 17:38:30 2188
要想確保一件事情，按時完成，中間可能會遇到不可預期的事情發生，如何盡可能的保證項目的按時完成，這就需要在出現意外的時候，使用一些額外的辦法，比如用錢，或是別的什麼減少自己花費在意外上的時間來保證這個項目的正常進行電腦是不可靠的，不要把你的數據放在一台電腦上，要把重要的東西，隨是提交放到網絡上。或是打印出來，隨時考慮電腦會掛掉的狀況，對於項目代碼的各種模塊的依賴等，一定要配置在一個目錄下，能很方便的在另一台電腦上迅速搭起新的開發環境，而不是依賴於特定的某台電
系统 2019-08-29 23:46:22 2188
