集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集（项在t中，但不在s中）d=t^s#对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis
系统 2019-09-27 17:48:36 2181
Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍30个简短的代码片段，你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)
系统 2019-09-27 17:48:34 2181
--安装python从官方网站下载并安装Python3.x最新版https://www.python.org/downloads/mac-osx/--安装pippip是python第三方包（扩展功能包）安装和管理工具，有了它我们可以安装各种扩展功能终端执行下面的命令，安装pipsudoeasy_installpip--安装virtualenvVirtualenv是用来为每个项目创建单独的python虚拟运行环境，每个项目可以使用不同的第三方包，各个项目互不
系统 2019-09-27 17:48:32 2181
1.NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码代码如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码代码如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,会自动导入SciPy,NumPy,Matplotlib模块2.NumPy基础2.1.NumPy数组对象具体解释可以看每一行代码后的解释和输出复制代码代码如下:In[1]:a=aran
系统 2019-09-27 17:47:23 2181
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:47:16 2181
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:41 2181
flush()方法刷新内部缓冲区，像标准输入输出的fflush。这类似文件的对象，无操作。Python关闭时自动刷新文件。但是可能要关闭任何文件之前刷新数据。语法以下是flush()方法的语法：fileObject.flush();参数NA返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了flush()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")print"Nameofthefile:",fo
系统 2019-09-27 17:46:31 2181
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 2181
原文链接：https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights作者|小刘来源|菜鸟学Python继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备
系统 2019-09-27 17:46:14 2181
原文链接：https://item.jd.com/12542555.html散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：•x,y：数组。•s：散点图中点的大小，可选。•c：散点图中点
系统 2019-09-27 17:45:27 2181
