视频地址：https://www.icourse163.org/course/NJU-10015710051.1python简介：历史，特点，应用1.2第一个python程序：1.输出：print(字符串)print(变量)2.输入：varibale=input("message":)返回的是字符串str类型如需其它类型，可使用int(),float()等函数进行类型转换3.注释：#4.缩进：具有相同缩进的程序语句构成同一语句块1.3python语法基础1
系统 2019-09-27 17:54:31 2073
大家在学习Python的时候，有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”，对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题，因为按照Python课程大纲来，一般都不会有什么问题，而对于自学Python来说，那就比较难掌握，冒然出去找工作非常容易受打击，从而失去学习Python的信心。接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手。一、确立目标、了解需求做什么事情都要先确定好目标，才不至于迷失方向
系统 2019-09-27 17:54:31 2073
1.作用将类方法转换为类属性，可以用.直接获取属性值或者对属性进行赋值2.实现方式使用property类来实现，也可以使用property装饰器实现，二者本质是一样的。多数情况下用装饰器实现。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE
系统 2019-09-27 17:54:11 2073
1.安装pyserialhttps://pypi.python.org/pypi/pyserialDoc:http://pythonhosted.org/pyserial/使用PythonPackageIndex(PyPi)pipinstallpyserial-3.1.1-py2.py3-none-any.whl2.Demoimportserialfromtimeimportsleepdefrecv(serial):whileTrue:data=seria
系统 2019-09-27 17:53:10 2073
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc
系统 2019-09-27 17:51:29 2073
到今日，已经去到python的第5课了，是不是很激动，已经对Python产生兴趣了，感觉python人家说胶水语言，比其他语言都简单，我还是觉得学习python再去学其他可能会更加高效。今日我们来学习列表和字典。这2个东西跟之前说的3数据类型有什么区别（字符串，整数int,浮点数float)有什么关系？这个还真是别疑惑。我们从变量这块去说吧。name="samly71"####这个name赋值字符串samly71这串；number=111####numbe
系统 2019-09-27 17:51:24 2073
Python之父再发文：构建一个PEG解析器image花下猫语：Python之父在Medium上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此，宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路，并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述，这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品，而他也预告了，将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程，虽然很难看懂，但是感觉
系统 2019-09-27 17:51:22 2073
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的
系统 2019-09-27 17:50:52 2073
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 2073
一、缘起前不久，我在翻译GuidovanRossum（Python之父）的文章时，给他留言，申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会，略去不表，最终的结果是：他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下：CC协议是一种授权许可协议，我曾看到过几次，但了解不多，所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录，既是加深自己的理解，也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权，通常有如下几种说法：AllRightsRe
系统 2019-09-27 17:50:18 2073
