数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 2205
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2205
首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数，所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关：1）globals()#返回全局作用域中的所有名字2）locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数，大家一接触都会很懵，这个东西是干什么的？它怎么用？今天小编就给大家来解释一下，首先我们来先看下官方的解释：globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字
系统 2019-09-27 17:50:51 2205
最近在处理语音检索相关的事。其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python）环境：python3.5centos7流程整个百度语音识别restapi使用分为三部分：1（申请操作）创建应用，获取应用的APIKey以及SecretKey。2（程序实现）通过已知的应用的APIKey以及SecretKey,发送post请求到https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/
系统 2019-09-27 17:50:48 2205
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 2205
一、初识正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作json（xml）轻量级web数据交换格式importrea='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'r=re.findall('Python',a)print(r)iflen(r)>0:print('字符串中包含Python')else:print('No')['Python']字符串中包含Pyt
系统 2019-09-27 17:49:43 2205
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 2205
#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系统 2019-09-27 17:49:21 2205
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:18 2205
今天给喜欢看电影的同学推荐一款Python制作的搜索电影片源的工具。经常在网上搜索片源的同学应该知道，各大片源网站广告不断，有些网站，点一下查询就弹出广告，关掉广告后再点查询，片源信息才显示正常。今天这款工具搜索是基于Python的GUI库PyQt5开发的。下载项目我们命令行下用git命令先把项目从github上克隆下来。gitclonehttps://github.com/lt94/MovieHeavens.git如果没有安装git的话也可以直接下载下来
系统 2019-09-27 17:48:39 2205
