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Pycharm+django2.2+python3.6+MySQL实现简单

1准备工作1.1环境搭建1.1.1安装python3.6python安装官网1.1.2安装django2.2pipinstalldjango(==2.2.0)//不加版本默认安装最新版1.1.3安装pycharm(社区版,官网下载安装即可)在安装完成后要配置好需要的第三方库:(pip下载,推荐在pycharm下也配置虚拟环境)Django2.2连接mysql需要的库:PyMySQL,mysql,mysqlclinet验证码用到的库:django-simpl

系统 2019-09-27 17:51:19 2156

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python-爬虫-网络请求(三)

http.cookiejar前面讲到的cookie的使用,我们首先使用的是浏览器登陆之后,将中间的cookie取出来,之后将其应用到代码中,实现代码请求的功能,但是显然这样并不是非常的完美,如果代码能够自动的获取到cookie并完成后续的工作会更加的完美对于这个http.cookiejar,该模块主要的类有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。对于这四类的作用非别如下:1、CookieJ

系统 2019-09-27 17:50:59 2156

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Python多线程编程(八):使用Event实现线程间通信

使用threading.Event可以实现线程间相互通信,之前的Python:使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能,但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知,我们把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态

系统 2019-09-27 17:50:54 2156

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python 第五次作业

习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.统计质量等级对应的天数,例如:优:5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x

系统 2019-09-27 17:50:40 2156

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淘宝秒杀python脚本 扫码登录版

本文实例为大家分享了python淘宝秒杀的具体代码,供大家参考,具体内容如下#淘宝秒杀脚本,扫码登录版importosfromseleniumimportwebdriverimportdatetimeimporttimefromosimportpathdriver=webdriver.Chrome()deflogin(url):#打开淘宝登录页,并进行扫码登录driver.get("https://www.taobao.com")time.sleep(3)

系统 2019-09-27 17:50:37 2156

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Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 2156

Python

Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

一、初识正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作json(xml)轻量级web数据交换格式importrea='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'r=re.findall('Python',a)print(r)iflen(r)>0:print('字符串中包含Python')else:print('No')['Python']字符串中包含Pyt

系统 2019-09-27 17:49:43 2156

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(六、Admin操作)

目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能,它能从数据库中读取数据,并呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通

系统 2019-09-27 17:49:37 2156

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Python调用C

文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知,Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库,Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显,最让人诟病的就是Python的性能问题。因此,为了提高程序的运行效率,通常会将程序的关键部分使用C或C++重写,编译成动态链接库,然后在Python(CPython)中进行调用。运行环境:Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.

系统 2019-09-27 17:49:18 2156

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利用Python的Django框架中的ORM建立查询API

摘要在这篇文章里,我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式,我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API,这些在Django中做起来不是非常容易,但通过深入地了解ORM的内容原理,我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时,我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然,而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>

系统 2019-09-27 17:49:03 2156