本人在试图编写自己的android的service的过程中可谓历尽艰难险阻。目前大业未成，但源码却中道蹦阻，今又重新下载代码，排除吾个人之原因。但此时还是想分享一下本人在编写的过程中遇到的问题，以慰过去，一展来者。虚拟机问题
系统 2019-08-12 09:30:14 2195
《笔者带你剖析ApacheCommonsDbUtils1.6》前言关于Apache的DbUtils中间件或许了解的人并不多，大部分开发人员在生成环境中更多的是依靠Hibernate、Ibatis、SpringJDBC、JPA等大厂提供的持久层技术解决方案，或者是企业内部自己研发的持久层技术。但无论如何，使用这些技术的初衷和本质都是为了能够减少企业开发成本，提高生产效率，降低耦合。放眼企业级项目，Hibernate等ORM产品是首选，而互联网领域，大部分开发
系统 2019-08-12 09:29:33 2195
最近想找几本电子书看看，就翻啊翻，然后呢，找到了一个叫做周读的网站，网站特别好，简单清爽，书籍很多，而且打开都是百度网盘可以直接下载，更新速度也还可以，于是乎，我给爬了。本篇文章学习即可，这么好的分享网站，尽量不要去爬，影响人家访问速度就不好了http://www.ireadweek.com/,想要数据的，可以在我博客下面评论，我发给你，QQ，邮箱，啥的都可以。这个网站页面逻辑特别简单，我翻了翻书籍详情页面，就是下面这个样子的，我们只需要循环生成这些页面的
系统 2019-09-27 17:56:54 2194
Python的环境变量环境变量说明PYTHONSTARTUP在交互式启动时执行的文件（无默认值）PYTHONPATH‘:'-以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表。结果是sys.path。PYTHONHOME交替的目录(或者:).默认的模块搜索路径为/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import语句中的大小写（Windows）。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的编码PYTHONHASHSEED如果
系统 2019-09-27 17:56:35 2194
阅读更多文件名全小写,可使用下划线包应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。模块与包的规范同。如mymodule。类总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。函数&方法函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。*注意*：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。函数和方法的参数总使
系统 2019-09-27 17:55:28 2194
目录一、概论二、方法论三、实践能力一、概论深入理解Python语言实例2:Python蟒蛇绘制模块1:turtle库的使用turtle程序语法元素分析二、方法论Python语言及海龟绘图体系三、实践能力初步学会使用Python绘制简单图形
系统 2019-09-27 17:55:09 2194
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：―�C我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来
系统 2019-09-27 17:53:42 2194
代码如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系统 2019-09-27 17:53:40 2194
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy，而不受环境变量的影响，可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url
系统 2019-09-27 17:53:21 2194
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2194
